依据Wigner-Ville分布(WVD)算法，计算输入信号在联合时频域中的能量分布。


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输入/输出

  • c1dsgl.png X —

    X是时域信号。

  • ci32.png 时间增量 —

    时间增量控制Wigner-Ville分布的时间间隔。时间增量以采样为单位。默认值为1。

    例如，如需对fs Hz的时间波形进行采样，则WVD时频图{X}中行之间的时间间隔为时间增量/fs秒。

    增加时间增量可以减少计算时间及内存占用，但同时也会降低时域分辨率。减少时间增量可以改进时域分辨率，但同时会增加计算时间及内存占用。

  • i2dsgl.png WVD时频图{X} —

    WVD时频图{X}该二维数组用于描述联合时频域中X的能量分布。

  • ii32.png 错误 —

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。

    • 对于离散信号X，通过解析相关Z，下列方程定义了解析的Wigner-Ville分布WVDZ(n, f)：

    其中 n 是时域中的指数， f 是频域中的指数，分析关联 Z 是 X + i*H[X]，其中 H[X]是 X的希尔伯特变换。

    下列前面板为WVD谱图和128点高斯调制正弦波的功率谱。时间增量为1。

    较小的时间增量需要更多的计算时间和内存，可得到更好的时域精度。通过时间增量可按需选择合适的性能和精度。

    WVD的很多属性都可用于信号分析（例如，边际属性、均值瞬时频率、组延迟属性和时域、频域移位不变性）。

    在所有的二次联合时频分析方法中，WVD具有最好的联合时频精度。但是，多元素信号的交期干扰可降低时频表示的精度，限制WVD方法的应用范围。下图所示的信号由两个高斯调制正弦波组成。第一个正弦波的频率为250 Hz，第二个正弦波的频率为125 Hz。两个正弦波的时间中心分别为0.075秒和0.18秒。

    理想状态下，信号的时频域中只含有两个元素。但是，由于WVD算法的特性，信号的WVD包含交期干扰。如下图所示。

    LabVIEW Advanced Signal Processing工具包可提供更多的联合视频分析方法（例如，STFT、Gabor谱图、Cohen、Choi-Williams分步和Cone-Shape分步）。