均匀(离散)逆累积分布函数
- 更新时间2025-07-30
- 阅读时长2分钟
计算离散逆累积分布函数(CDF),即随机变量X小于等于cdf(x)时x的值,X是所选分布的离散类型。必须手动选择所需多态实例。

输入/输出
cdf(x)
—
cdf(x)是Prob[X ≤ x]的累积概率。
n
—
n是均匀变量的最大值。
x
—
x是介于[0,n]之间的整数。
错误
—
错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI,可将错误代码或警告转换为错误簇。 |
使用该VI的Bernoulli实例时,X代表Bernoulli分布的变量,结果为成功(x = 1)或失败(x = 0)。Bernoulli概率参数p是单次实验或试验的成功概率。
范例
请参考LabVIEW附带的下列范例文件。
- labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Discrete Probability Distributions.vi
cdf(x)
—
n
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x
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