计算各种分布的连续逆累积分布函数(CDF)。必须手动选择所需多态实例。


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输入/输出

  • cdbl.png cdf(x) —

    cdf(x)是Prob[X ≤ x]的累积概率。

  • cdbl.png 最小x —

    最小x指定变量的下限参数。

  • cdbl.png x模式 —

    x模式指定变量的模式参量。默认为NaN，对应于最小x和最大x的中点。

  • cdbl.png 最大x —

    最大x指定变量的上限参数。

  • idbl.png x —

    x是连续随机变量的分位数，在区间[最小x，最大x]之间。

  • ii32.png 错误 —

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。

    • Beta反CDF实例可以找到这样的值 x ，即 cdf(x) 是随机变量 X的概率，其中 X 描述了所选的分布类型，其值小于或等于它。

    Prob[X ≤ x] = cdf(x)

    范例

    请参考LabVIEW附带的下列范例文件。

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Continuous Probability Distributions.vi