计算连续累积分布函数(CDF)或随机方差X的值小于等于x的概率，X为选定分布的类型。必须手动选择所需多态实例。


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输入/输出

  • cdbl.png x —

    x指定连续随机变量的分位数，在区间[最小x，最大x]之间。

  • cdbl.png 最小x —

    最小x指定变量的下限参数。

  • cdbl.png x模式 —

    x模式指定变量的模式参量。默认为NaN，对应于最小x和最大x的中点。

  • cdbl.png 最大x —

    最大x指定变量的上限参数。

  • idbl.png cdf(x) —

    cdf(x)返回随机变量X的值小于等于x的概率，X为所选分布的类型。

  • ii32.png 错误 —

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。

    • 如使用该VI的Beta CDF实例，X代表beta分布的方差，在有限区间[0, 1]之内，有形状参量a和b。

    beta分布的CDF函数也称为beta累积分布函数(CDF)、beta分布函数或不完全beta函数。

    范例

    请参考LabVIEW附带的下列范例文件。

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Continuous Probability Distributions.vi