计算各种分布的连续逆累积分布函数(CDF)。必须手动选择所需多态实例。


icon

输入/输出

  • cdbl.png cdf(x) —

    cdf(x)是Prob[X ≤ x]的累积概率。

  • cdbl.png 均值 —

    均值指定变量的位置或均值参量。

  • cdbl.png 标准差 —

    标准指定变量的缩放或标准偏参数，必须大于0。

  • idbl.png x —

    x是连续随机变量的分位数。

  • ii32.png 错误 —

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。

    • Beta反CDF实例可以找到这样的值 x ，即 cdf(x) 是随机变量 X的概率，其中 X 描述了所选的分布类型，其值小于或等于它。

    Prob[X ≤ x] = cdf(x)

    范例

    请参考LabVIEW附带的下列范例文件。

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Continuous Probability Distributions.vi