计算连续累积分布函数(CDF)或随机方差X的值小于等于x的概率，X为选定分布的类型。必须手动选择所需多态实例。


icon

输入/输出

  • cdbl.png x —

    x指定连续随机变量的分位数。

  • cdbl.png 均值 —

    均值指定变量的位置或均值参量。

  • cdbl.png 标准差 —

    标准指定变量的缩放或标准偏参数，必须大于0。

  • idbl.png cdf(x) —

    cdf(x)返回随机变量X的值小于等于x的概率，X为所选分布的类型。

  • ii32.png 错误 —

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。

    • 如使用该VI的Beta CDF实例，X代表beta分布的方差，在有限区间[0, 1]之内，有形状参量a和b。

    beta分布的CDF函数也称为beta累积分布函数(CDF)、beta分布函数或不完全beta函数。

    范例

    请参考LabVIEW附带的下列范例文件。

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Continuous Probability Distributions.vi