计算离散逆累积分布函数(CDF)，即随机变量X小于等于cdf(x)时x的值，X是所选分布的离散类型。必须手动选择所需多态实例。


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输入/输出

  • cdbl.png cdf(y) —

    cdf(y)是Prob[X ≤ y]的累积概率。

  • cdbl.png x —

    x是试验成功的次数，必须在区间[0,inf]之间。

  • cdbl.png p —

    p是每次Bernoulli试验成功的概率，必须在[0,1]之间。

  • ii32.png y —

    y是第x<sup/>次成功之前，试验失败的次数。

  • ii32.png 错误 —

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。

    • 使用该VI的Bernoulli实例时，X代表Bernoulli分布的变量，结果为成功(x = 1)或失败(x = 0)。Bernoulli概率参数p是单次实验或试验的成功概率。

    范例

    请参考LabVIEW附带的下列范例文件。

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Discrete Probability Distributions.vi