多维共轭梯度

精度确定最小值的精度。如两个连续近似值的差小于等于精度，该方法停止。默认值为1.00E-8。

梯度法指定计算导数的算法。0表示Fletcher Reeves算法。1表示Polak Ribiere算法。默认值为0。

直线最小化0表示不使用导数的算法。1表示使用导数的算法。默认值为0。

开始是最优化过程的n维开始点。

X是表示x变量的字符串数组。如字符串数组包含变量t，VI将返回错误。

f(X)该字符串用于表示x变量的函数。公式可包含任意数量的有效变量。

最小值是确定的n维局部最小值。

f（最小值）是函数f(X)在确定最小值处的值。

计时是用于整个计算的时间，以毫秒为单位。

错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。