非线性曲线拟合置信区间
- 更新时间2025-07-30
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计算数据集(X, Y)的最佳非线性拟合的统计区间。

输入/输出
数据
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数据指定用户定义函数运行时所需的静态数据。
f(x,a)
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f(x,a)是用于实现拟合模型的VI引用。 使用位于 labview\vi.lib\gmath\NumericalOptimization\LM模型函数和gradient.vit 的VI模板, ,从模板创建VI。
置信水平
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置信水平指定置信区间的置信水平。默认值为0.95,即最佳拟合位于下限和上限间的概率为95%。置信水平必须大于0且小于1。
Y
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Y指定因变量数组。输入点的数量必须大于0,且大于最佳拟合参数的数量。Y的元素数必须等于X的元素数。
X
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X指定自变量数组。输入点的数量必须大于0,且大于最佳拟合参数的数量。X的元素数必须等于Y的元素数。
权重
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权重是观测点Y的权重数组。权重的元素数必须等于Y的元素数。如权重未连线,VI将把权重的所有元素设置为1。 如权重中的某个元素小于0,VI将使用元素的绝对值。
最佳拟合参数
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最佳拟合参数指定用于降低解向量和观测的y值之间的加权均方误差的参数数组。
错误输入(无错误)
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错误输入表明该节点运行前发生的错误条件。该输入提供标准错误输入功能。
上限
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上限返回置信区间的上限。
下限
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下限返回置信区间的下限。
delta最佳拟合参数
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delta最佳拟合系数返回最佳拟合参数的置信半径。
错误输出
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错误输出包含错误信息。该输出提供标准错误输出功能。 |
数据
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f(x,a)
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置信水平
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Y
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错误输入(无错误)
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上限
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错误输出
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