计算广义矩阵与向量的积。

连接至A、x和y输入端的数据类型决定了所使用的多态实例。


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输入/输出

  • ci32.png 运算A —

    运算A指定VI对矩阵A进行的运算，结果为矩阵op(A)。

    0Direct（默认）
    1共轭与转置
    2转置
  • c2ddbl.png A —

    A是实数矩阵，使得op(A)为N × M矩阵。

  • c1ddbl.png x —

    x是实数向量。

    VI将x中的前M个元素与op(A)相乘。x必须至少含有M个元素。

  • c1ddbl.png y —

    y是实数向量。

    y的元素数至少与op(A)*x的元素数相同。默认值为元素为0的N元素向量矩阵。

  • cdbl.png alpha —

    alpha是用于缩放op(A)*x的实数标量。默认值为1。

  • cdbl.png beta —

    beta是用于缩放y的实数标量。默认值为1。

  • i1ddbl.png dgemv —

    dgemv是大小与y相同的实数向量。

    对于前N个元素，VI将返回alpha*op(A)*x + beta*y的计算结果。对于其它元素，VI将返回y中相应元素的值。

  • ii32.png 错误 —

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。

    • 关于BLAS函数的更多信息，见netlib.org上的BLAS（基本线性代数子程序）。

    范例

    请参考LabVIEW附带的下列范例文件。

    • labview\examples\Mathematics\Linear Algebra\Comparison of BLAS and linear algebra VIs.vi