归一化下载PDF选定部分选定部分和子部分整个手册更新时间2025-07-30阅读时长2分钟LabVIEWAPI参考LabVIEW G 依据统计分布(µ,s)使输入向量或矩阵归一化(µ是均值,s是标准差),得到统计分布为(0,1)的归一化向量或归一化矩阵。 归一化向量 该VI依据下列等式计算归一化向量:Y代表输出序列归一化向量,X代表长度n的输入序列向量,xi是X的第i个元素。 归一化矩阵 该VI依据下列等式计算归一化矩阵:B代表二维输出序列归一化矩阵,A代表具有n行和m列的二维输入序列矩阵,aij是A的第i行,第j列上的元素。 归一化向量依据统计分布(µ,s)使输入向量或矩阵归一化(µ是均值,s是标准差),得到统计分布为(0,1)的归一化向量或归一化矩阵。归一化矩阵依据统计分布(µ,s)使输入向量或矩阵归一化(µ是均值,s是标准差),得到统计分布为(0,1)的归一化向量或归一化矩阵。上级主题: 信号运算
依据统计分布(µ,s)使输入向量或矩阵归一化(µ是均值,s是标准差),得到统计分布为(0,1)的归一化向量或归一化矩阵。 归一化向量 该VI依据下列等式计算归一化向量:Y代表输出序列归一化向量,X代表长度n的输入序列向量,xi是X的第i个元素。 归一化矩阵 该VI依据下列等式计算归一化矩阵:B代表二维输出序列归一化矩阵,A代表具有n行和m列的二维输入序列矩阵,aij是A的第i行,第j列上的元素。 归一化向量依据统计分布(µ,s)使输入向量或矩阵归一化(µ是均值,s是标准差),得到统计分布为(0,1)的归一化向量或归一化矩阵。归一化矩阵依据统计分布(µ,s)使输入向量或矩阵归一化(µ是均值,s是标准差),得到统计分布为(0,1)的归一化向量或归一化矩阵。上级主题: 信号运算
依据统计分布(µ,s)使输入向量或矩阵归一化(µ是均值,s是标准差),得到统计分布为(0,1)的归一化向量或归一化矩阵。 归一化向量 该VI依据下列等式计算归一化向量:Y代表输出序列归一化向量,X代表长度n的输入序列向量,xi是X的第i个元素。 归一化矩阵 该VI依据下列等式计算归一化矩阵:B代表二维输出序列归一化矩阵,A代表具有n行和m列的二维输入序列矩阵,aij是A的第i行,第j列上的元素。 归一化向量依据统计分布(µ,s)使输入向量或矩阵归一化(µ是均值,s是标准差),得到统计分布为(0,1)的归一化向量或归一化矩阵。归一化矩阵依据统计分布(µ,s)使输入向量或矩阵归一化(µ是均值,s是标准差),得到统计分布为(0,1)的归一化向量或归一化矩阵。上级主题: 信号运算