得到方阵输入矩阵的特征值和右特征向量。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。


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输入/输出

  • c2ddbl.png 输入矩阵 —

    输入矩阵必须是n×n的实数方阵，n是输入矩阵的行和列的数量。

  • ci32.png 矩阵类型 —

    矩阵类型是输入矩阵的类型。对称矩阵的计算量小于非对称矩阵。实数对称矩阵总有实数特征向量和特征值。

    0常规（默认）
    1对称
  • ci32.png 输出选项 —

    输出选项确定VI是否计算特征向量。

    0特征值
    1特征值与向量（默认）
  • i1dcdb.png 特征值 —

    特征值是n个元素的复数向量，包含输入矩阵中所有已计算的特征值。非对称输入矩阵可以有复数特征值。

  • i2dcdb.png 特征向量 —

    特征向量是n×n的复数矩阵，包含输入矩阵所有已计算的特征向量。

    特征向量的第i列对应于与向量的第i个分量（特征值）。每个特征向量都被归一化，所以欧几里德范数等于1。非对称输入矩阵可以有复数特征值。

    如设置输出选项为特征值，VI返回空数组作为特征向量。

  • ii32.png 错误 —

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。

    • 实部

    特征值用于判定方程的非平凡解：

    AX =λX

    其中 A 是一个 n乘 n的输入矩阵， X 是一个有 n个 元素的向量，λ是一个标量。满足方程的λ的 n个值 是 A 的 特征值 ， X 的相应值是 A的右边的 特征矢量 。实数对称矩阵总有实数特征值和特征向量。如输入矩阵为实数对称矩阵，VI以升序返回实数特征值。

    Complex

    特征值用于判定方程的非平凡解：

    AX =λX

    其中 A 代表一个 n乘 n的输入矩阵， X 代表一个有 n个 元素的向量，λ是一个标量。满足方程的λ的 n个值 是 A 的 特征值 ， X 的相应值是 A的右边的 特征矢量 。Hermitian矩阵的特征值总是为实数。如输入矩阵为Hermitian矩阵，VI以升序返回实数特征值。

    范例

    请参考LabVIEW附带的下列范例文件。

    • labview\examples\Mathematics\Linear Algebra\Linear Algebra Calculator.vi
    • labview\examples\Mathematics\Differential Equations - ODE\Linear Differential Equation Solving.vi