计算数据集(X, Y)的最佳高斯拟合的统计区间。必须手动选择所需多态实例


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输入/输出

  • cdbl.png 置信水平

    置信水平指定置信区间的置信水平。默认值为0.95,即最佳拟合位于下限上限间的概率为95%。置信水平必须大于0且小于1。

  • c1ddbl.png Y

    Y是由因变值组成的数组。Y必须包含至少四个点。

  • c1ddbl.png X

    X是由自变量组成的数组。X的元素数必须等于Y的元素数。

  • c1ddbl.png 权重

    权重是观测点(X, Y)的权重数组。权重的元素数必须等于Y的元素数。权重的元素必须不为0。如权重中的某个元素小于0,VI将使用元素的绝对值。

    权重未连线,VI将把权重的所有元素设置为1。

  • cdbl.png 幅值

    幅值指定拟合模型的幅值。

  • cdbl.png 中心

    中心指定拟合模型的中心。

  • cdbl.png 标准差

    标准差是拟合模型的标准差。

  • i1ddbl.png 上限

    上限返回置信区间的上限。

  • i1ddbl.png 下限

    下限返回置信区间的下限。

  • idbl.png 幅值置信距

    幅值置信距返回幅值的置信半径。

  • idbl.png 中心置信距

    中心置信距返回中心的置信半径。

  • ii32.png 错误

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI,可将错误代码或警告转换为错误簇。

  • idbl.png 标准差置信距

    标准差置信距返回标注偏差的置信半径。

  • 置信区间

    下图中置信上限与置信下限之间的区域称为置信区间。

    预测区间

    下图中预测上限与预测下限之间的区域称为预测区间。

    Y的噪声为高斯分布,可使用多态VI的实例计算置信区间和预测区间。下列程序框图为使用该VI计算置信区间及预测区间。必须通过最小二乘法使观测点与高斯曲线拟合VI拟合,得到幅值中心标准差