对采样信号X进行离散积分。


icon

输入/输出

  • c1ddbl.png X

    X是从时间0至n –的采样信号,nX中的元素数。

  • c1ddbl.png 初始条件

    初始条件指定X在积分操作中的初始条件。

    如果 积分方法梯形法则辛普森法则,VI 将使用 初始条件 中的第一个元素来计算积分。如果 积分方法Simpson's 3/8 规则Bode 规则,VI 将使用 初始条件 中的前两个元素来计算积分。默认值为[0]。

  • c1ddbl.png 最终条件

    最终条件指定X在积分计算中的最终条件。

    积分方法梯形法则,VI忽略最终条件。如果 积分方法Simpson 规则Simpson ' s 3/8 规则,VI 将使用 最终条件 中的第一个元素来计算积分。如积分方法Bode法则,VI使用最终条件中的前两个元素计算积分。默认值为[0]。

  • cdbl.png dt

    dt是采样间隔,并且必须大于0。默认值为1.0。

    dt小于等于0,VI可设置积分X为空数组并返回错误。

  • ci32.png 积分方法

    积分方法指定进行数值积分的方法。

    0梯形法则
    1Simpson法则(默认)
    2Simpson 3/8法则
    3Bode法则
  • i1ddbl.png 积分X

    积分XX的离散积分。

  • ii32.png 错误

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI,可将错误代码或警告转换为错误簇。

  • 积分x(t)为定积分。x值处的输出数组的值是输入数组的曲线下介于0和x之间的区域。

    函数f(t)的积分F(t)定义为

    Y表示采样输出序列积分X

    积分方法梯形法则,VI通过下列方法获取y的元素:

    i = 0, 1, 2, …, n – 1,

    nX的采样数,x–1初始条件的第一个元素。

    积分方法Simpson法则,VI通过下列方法获取y的元素:

    i = 0, 1, 2, …, n – 1,

    nX的采样数,x–1是初始条件的第一个元素,xn最终条件的第一个元素。

    积分方法Simpson 3/8法则,VI通过下列方法获取y的元素:

    i = 0, 1, 2, …, n – 1,

    nX的采样数,x–2x–1初始条件的第一个和第二个元素,xn最终条件的第一个元素。

    积分方法Bode法则,VI通过下列方法获取y的元素:

    i = 0, 1, 2, …, n – 1,

    nX的采样数,x–2x–1初始条件的第一个和第二个元素,xnxn+1最终条件的第一个和第二个元素。

    初始条件最终条件通过增加边界的精度(尤其是当采样数较少时)降低总误差。应当在实际增加精度前确定边界条件。

    范例

    请参考LabVIEW附带的下列范例文件。

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Probability Density.vi