生成值的伪随机序列，此类值是在单位速率的泊松过程的均值指定的间隔中发生的离散事件的数量。


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输入/输出

  • cbool.png 初始化？ —

    初始化？控制噪声采样发生器在VI第一次调用后如何更换种子值。

    如初始化？为TRUE，则接受新状态或新种子值，并根据新状态或新种子值开始生成噪声样本。如初始化？为FALSE，则保持初始内部种子状态，并恢复生成噪声样本作为先前噪声序列的延续。默认值为TRUE。

  • ci32.png 采样 —

    采样指定输出数组包含的采样数。采样必须大于0。默认值为128。

  • cdbl.png 均值 —

    均值指定速率为1的泊松过程的间隔。均值必须大于等于0。默认值为1.0。

  • ci32.png 种子 —

    种子确定初始化？的值为TRUE时，如何生成内部种子状态。

    如种子大于0，VI将通过种子生成内部状态。如种子小于等于0，VI将通过随机数生成内部状态。种子不得为16384的倍数。如初始化？为FALSE，VI将忽略种子。默认值为-1。

  • i1ddbl.png 泊松噪声 —

    泊松噪声包含泊松分布的伪随机信号。

  • ii32.png 错误 —

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。

    • 该VI可生成泊松分布的伪随机序列，值为在给定间隔内发生的离散事件数。下列方程定义了泊松噪声的概率密度函数：

    其中λ是 平均值。

    下面的方程式定义了伪随机序列的平均值μ和标准偏差值σ：

    µ = E{x }= λ σ =[E{(x - µ)²}]1/2 =

    通过泊松过程产生泊松噪声。泊松过程可描述给定时间内发生特定数量事件的概率。例如，可使用泊松过程描述原子衰变或收发站接受到的消息数量。

    可通过初始化？输入生成较长的噪声序列块。下列程序框图为种子的值为2时，生成相同的300采样泊松噪声序列的两种方法。

    你还可以使用 Poisson Noise Waveform VI来生成Poisson噪声信号，或者使用 Discrete Random VI从Poisson分布的变量中生成随机值。