生成二项分布的伪随机模式，值等于随机事件在重复试验中发生的次数，事件发生的概率和重复的次数已知。


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输入/输出

  • cbool.png 初始化？ —

    初始化？控制噪声采样发生器在VI第一次调用后如何更换种子值。

    如初始化？为TRUE，则接受新状态或新种子值，并根据新状态或新种子值开始生成噪声样本。如初始化？为FALSE，则保持初始内部种子状态，并恢复生成噪声样本作为先前噪声序列的延续。默认值为TRUE。

  • ci32.png 采样 —

    采样指定输出数组中包含的采样数。采样必须大于等于0。默认值为128。

  • ci32.png 试验 —

    试验是二项分步噪音中每个元素进行试验的次数。试验必须大于等于0。默认值为1。

  • cdbl.png 试验概率 —

    试验概率是试验为真(1)时的概率。试验概率的取值范围是[0, 1]。默认值为0.5。

  • ci32.png 种子 —

    种子确定初始化？的值为TRUE时，如何生成内部种子状态。

    如种子大于0，VI将通过种子生成内部状态。如种子小于等于0，VI将通过随机数生成内部状态。种子不得为16384的倍数。如初始化？为FALSE，VI将忽略种子。默认值为-1。

  • i1du32.png 二项分布噪声 —

    二项分布噪声包含二项分布的伪随机信号。

  • ii32.png 错误 —

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。

    • 该VI可生成二项式分布的伪随机信号，值为事件发生的数量。下列方程定义了二项分布的噪声的概率密度函数：

    n是试验的次数，p是试验概率，等于。P(X = i)是n次试验中i等于1的概率，n – i等于0。n等于1时，二项分布噪声退化为Bernoulli噪声。

    下面的方程式定义了伪随机序列的平均值μ和标准偏差值σ：

    µ = E{ x}= np

    可通过初始化？输入生成较长的噪声序列块。下列程序框图为种子为2时，生成相同的300采样二项分布噪声序列的两种方法。

    你还可以使用 二项式噪声波形 VI来生成二项式噪声信号，或者使用 离散随机 VI从二项式分布的变量中生成随机值。