분석 라이브러리 C 함수 참조

분석 라이브러리 함수가 다음 테이블에 정리되어 있습니다. 이 테이블의 링크를 클릭하면 LabWindows/CVI Help의 토픽이 새 브라우저 탭에 열립니다.

함수 설명
Abs1D 배열 원소의 절대값을 찾습니다.
Add1D 2개의 1D 배열을 원소별로 더합니다.
Add2D 2개의 2D 배열을 원소별로 더합니다.
AllocCxIIRFilterStatePtr filterInformation 구조를 할당 및 초기화합니다.
AllocIIRFilterPtr filterInformation 구조를 할당 및 초기화합니다.
ArbitraryWave 임의의 웨이브를 포함하는 배열을 생성합니다. 이때 각 사이클은 사용자가 지정하는 waveTable의 보간 버전으로 나타납니다.
AutoCorrelate 입력 배열의 자기 상관을 찾습니다.
AutoCorrelate2D 입력 배열의 2D 자기 상관을 찾습니다.
BernoulliNoise 1과 0의 유사난수 패턴을 포함하는 배열을 생성합니다.
Bessel_CascadeCoef 종속형 필터 계수 세트를 생성하여 베셀 필터 모델이 지정하는 대로 IIR 필터를 구현합니다(이 함수는 Bessel_CascadeCoefEx로 대체되었습니다).
Bessel_CascadeCoefEx 종속형 필터 계수 세트를 생성하여 베셀 필터 모델이 지정하는 대로 IIR 필터를 구현합니다.
Bessel_Coef 필터 계수 세트를 생성하여 베셀 필터 모델이 지정하는 대로 IIR 필터를 구현합니다.
BinomialNoise 이항 분산 유사난수 패턴의 값을 생성합니다. 이 값은 이벤트의 발생 횟수이며 해당이벤트가 발생할 확률과 시행 횟수가 주어지면 이 값을 생성합니다.
Bssl_BPF 베셀 대역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Bssl_BSF 베셀 대역 정지 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Bssl_HPF 베셀 고역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Bssl_LPF 베셀 저역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Bw_BPF 버터워스 대역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Bw_BSF 버터워스 대역 정지 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Bw_CascadeCoef 종속형 필터 계수 세트를 생성하여 버터워스 필터 모델이 지정하는 대로 IIR 필터를 구현합니다.
Bw_Coef 필터 계수 세트를 생성하여 버터워스 필터 모델이 지정하는 대로 IIR 필터를 구현합니다.
Bw_HPF 버터워스 고역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Bw_LPF 버터워스 저역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
CascadeToDirectCoef filterInformation 구조에 포함된 종속형 IIR 계수에서 배열 aCoefficientArray 및 bCoefficientArray의 직접형 IIR 계수로 변환합니다.
Ch_BPF 체비셰프 대역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Ch_BSF 체비셰프 대역 정지 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Ch_CascadeCoef 종속형 필터 계수 세트를 생성하여 체비셰프 필터 모델이 지정하는 대로 IIR 필터를 구현합니다.
Ch_Coef 필터 계수 세트를 생성하여 체비셰프 필터 모델이 지정하는 대로 IIR 필터를 구현합니다.
Ch_HPF 체비셰프 고역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Ch_LPF 체비셰프 저역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Chirp 쳐프 패턴을 포함하는 배열을 생성합니다.
ChirpZT 쳐프(Chirp) Z 변환이 z 평면의 나선을 따라 z 변환을 계산합니다.
Clear1D 배열의 원소를 0으로 설정합니다.
Clip 지정된 상위 리미트와 하위 리미트 사이에 위치하는 배열의 각 원소를 잘라냅니다.
Convolve 입력 배열의 합성곱을 찾습니다(이 함수는 ConvolveEx로 대체되었습니다).
Convolve2D 복소수 입력 배열의 2D 합성곱을 찾습니다.
ConvolveEx 입력 배열의 합성곱을 찾습니다.
Copy1D 한 배열에서 다른 배열로 원소를 복사합니다.
Correlate 입력 배열의 상관을 찾습니다(이 함수는 CorrelateEx로 대체되었습니다).
Correlate2D 입력 배열의 2D 상관을 찾습니다.
CorrelateEx 입력 배열의 상관을 찾습니다.
CreateFFTTable 재사용 가능한 FFT 테이블을 생성합니다.
CrossSpectrum 입력 시퀀스 xArray와 yArray의 양면 크로스 파워 스펙트럼 Sxy를 계산합니다.
CxAdd 두 개의 복소수 x와 y를 더합니다.
CxAdd1D 두 개의 복소수 ID 배열을 더합니다.
CxAutoCorrelate 복소수 입력 배열의 자기 상관을 찾습니다.
CxAutoCorrelate2D 복소수 입력 배열의 2D 자기 상관을 찾습니다.
CxBssl_BPF 베셀 대역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxBssl_BSF 베셀 대역 정지 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxBssl_HPF 베셀 고역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxBssl_LPF 베셀 저역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxBw_BPF 버터워스 대역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxBw_BSF 버터워스 대역 정지 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxBw_HPF 버터워스 고역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxBw_LPF 버터워스 저역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxCh_BPF 체비셰프 대역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxCh_BSF 체비셰프 대역 정지 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxCh_HPF 체비셰프 고역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxCh_LPF 체비셰프 저역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxChirpZT 쳐프(Chirp) Z 변환이 z 평면의 나선을 따라 z 변환을 계산합니다.
CxConvolve 복소수 입력 배열 arrayX와 arrayY의 합성곱을 찾습니다.
CxConvolve2D 복소수 입력 배열의 2D 합성곱을 찾습니다.
CxCorrelate 복소수 입력 배열의 상관을 찾습니다.
CxCorrelate2D 복소수 입력 배열의 2D 상관을 찾습니다.
CxCrossSpectrum 복소수 입력 시퀀스 xArray와 yArray의 양면 크로스 파워 스펙트럼 Sxy를 계산합니다.
CxDecimate 입력 시퀀스 inputArray를 데시메이트합니다.
CxDecimateContinuous 사용자가 지정하는 decimatingFactor와 averaging 값에 따라 복소수 입력 시퀀스 inputArray를 계속 데시메이트합니다.
CxDiv 두 개의 복소수 x와 y를 나눕니다.
CxDiv1D 두 개의 복소수 ID 배열을 나눕니다.
CxElp_BPF 타원 대역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxElp_BSF 타원 대역 정지 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxElp_HPF 타원 고역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxElp_LPF 타원 저역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxExp 복소수의 지수를 계산합니다.
CxFFT2D 복소수 시간 영역 신호의 2D 빠른 푸리에 변환(FFT)을 계산합니다.
CxFFTEx 복소수 시간 영역 신호의 1D 빠른 푸리에 변환(FFT)을 계산합니다.
CxIIRCascadeFiltering filterInformation 구조가 지정하는 종속형 IIR 필터를 사용하여 복소수 입력 시퀀스를 필터링합니다.
CxInvCh_BPF 역 체비셰프 대역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxInvCh_BSF 역 체비셰프 대역 정지 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxInvCh_HPF 역 체비셰프 고역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxInvCh_LPF 역 체비셰프 저역 통과 디지털 필터를 사용하여 복소수 입력 배열을 필터링합니다.
CxInvFFT2D 신호의 복소수 2D 역 빠른 푸리에 변환(역 FFT)을 계산합니다.
CxInvFFTEx 입력 신호의 복소수 역 빠른 푸리에 변환(역 FFT)을 계산합니다.
CxLinEv1D 복소수 ID 배열에 대한 선형식 계산을 수행합니다.
CxLn 복소수의 자연로그를 계산합니다.
CxLog 복소수의 상용로그를 계산합니다.
CxMul 두 개의 복소수 x와 y를 곱합니다.
CxMul1D 두 개의 복소수 ID 배열을 곱합니다.
CxNormalizedCorrelate 복소수 입력 배열의 상관을 찾습니다.
CxPow 복소수의 거듭제곱을 계산합니다.
CxRecip 복소수 x의 역수를 찾습니다.
CxRiffleArray inputArray에서 두 원소를 임의로 선택하여 두 원소를 서로 바꾸고, 이 과정을 numberOfElements번 반복하여 NIComplexNumber 원소의 입력 배열을 섞습니다. 이 때 numberOfElements는 inputArray의 크기입니다.
CxSpectrum 복소수 입력 배열의 파워 스펙트럼을 계산합니다.
CxSqrt 복소수의 제곱근을 계산합니다.
CxSub 두 개의 복소수 x와 y를 뺍니다.
CxSub1D 두 개의 복소수 ID 배열을 뺍니다.
DCT 입력 시퀀스 inputArray의 1차원 이산 코사인 변환(DCT)을 계산합니다.
DCT2D inputArray의 2차원 이산 코사인 변환(DCT)을 계산합니다.
DST 시퀀스 inputArray의 1차원 이산 사인 변환(DCT)을 계산합니다.
DST2D 행렬 inputArray의 2차원 이산 사인 변환(DCT)을 계산합니다.
Decimate 사용자가 지정하는 decimatingFactor와 averaging에 따라 입력 시퀀스 inputArray를 데시메이트합니다.
DecimateContinuous 사용자가 지정하는 decimatingFactor와 averaging 값에 따라 입력 시퀀스 inputArray를 계속 데시메이트합니다.
Deconvolve XArray에서 YArray의 합성곱 분리를 계산합니다.
DestroyFFTTable CreateFFTTable을 통해 생성된 FFT 테이블이 사용하는 리소스를 해제합니다.
Difference 입력 배열의 이산 차분을 찾습니다(이 함수는 DifferenceEx로 대체되었습니다).
DifferenceEx 2차 중앙 차분법, 4차 중앙 차분법, 전방 차분법, 후방 차분법을 사용하여 입력 신호 inputArray를 미분합니다.
Div1D 2개의 1D 배열을 원소별로 나눕니다.
Div2D 2개의 2D 배열을 원소별로 나눕니다.
Elp_BPF 타원 대역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Elp_BSF 타원 대역 정지 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Elp_CascadeCoef 종속형 필터 계수 세트를 생성하여 타원 (또는 코어) 필터 모델이 지정하는 대로 IIR 필터를 구현합니다.
Elp_HPF 타원 고역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Elp_LPF 타원 저역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
FFT 복소수 데이터의 빠른 푸리에 변환(FFT)을 계산합니다.
FFT2D 2D 시간 영역 신호의 빠른 푸리에 변환(FFT)을 계산합니다.
FFTEx 실수 시간 영역 신호의 빠른 푸리에 변환(FFT)을 계산합니다.
FHT 빠른 하틀리 변환(FHT)을 계산합니다.
FastHilbertTransform 입력 시퀀스 x의 빠른 힐버트 변환을 계산합니다.
FreeCxIIRFilterStatePtr FIR 필터 구조와 모든 내부 배열을 해제합니다.
FreeIIRFilterPtr IIR 종속형 필터 구조와 모든 내부 배열을 해제합니다.
GammaNoise 감마 분포 유사난수 패턴의 값을 포함하는 배열을 생성합니다. 이 값은 order에 대응되는 대기 시간입니다.
GaussModSinePattern 가우스 변조된 사인꼴 펄스를 포함하는 배열을 생성합니다.
GaussMonopulse 가우스 모노펄스 배열을 생성합니다.
GaussNoise 예상 평균값 0과 사용자가 지정하는 표준편차로 분포되는 가우스 난수의 배열을 생성합니다.
HaltonSeq 준 난수 Halton 시퀀스를 포함하는 배열을 생성합니다. 이는 [0, 1]의 간격으로 균일 분포하는 저불일치 수 시퀀스입니다.
IIRCascadeFiltering filterInformation 구조가 지정하는 종속형 IIR 필터를 사용하여 입력 시퀀스를 필터링합니다.
Impulse 임펄스 웨이브폼의 패턴을 지닌 배열을 생성합니다.
IntRiffleArray inputArray에서 두 원소를 임의로 선택하여 두 원소를 서로 바꾸고, 이 과정을 numberOfElements번 반복하여 정수 원소의 입력 배열을 섞습니다. 이 때 numberOfElements는 inputArray의 크기입니다.
Integrate 이산 계산을 위한 심슨 법칙에 따라 입력 배열의 이산 적분을 계산합니다.
InvCh_BPF 역 체비셰프 대역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
InvCh_BSF 역 체비셰프 대역 정지 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
InvCh_CascadeCoef 종속형 필터 계수 세트를 생성하여 역 체비셰프 필터 모델이 지정하는 대로 IIR 필터를 구현합니다.
InvCh_Coef 필터 계수 세트를 생성하여 역 체비셰프 필터 모델이 지정하는 대로 IIR 필터를 구현합니다.
InvCh_HPF 역 체비셰프 고역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
InvCh_LPF 역 체비셰프 저역 통과 디지털 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
InvChirpZT 입력 시퀀스의 역 쳐프(Chirp) Z 변환을 계산합니다.
InvDCT 입력 시퀀스의 1차원 역 이산 코사인 변환(DCT)을 계산합니다.
InvDCT2D 입력 신호의 2차원 역 이산 코사인 변환(DCT)을 계산합니다.
InvDST 입력 신호 inputArray의 1차원 역 이산 사인 변환(DST)을 계산합니다.
InvDST2D 입력 신호의 2차원 역 이산 사인 변환(DST)을 계산합니다.
InvFFT 복소수 데이터의 역 빠른 푸리에 변환(역 FFT)을 계산합니다.
InvFFT2D 입력 신호의 2차원 역 빠른 푸리에 변환(역 FFT)을 계산합니다.
InvFFTEx 입력 신호의 실수 역 빠른 푸리에 변환(역 FFT)을 계산합니다.
InvFHT 역 빠른 하틀리 변환(FHT)을 계산합니다.
InvFastHilbertTransform 입력 시퀀스의 역 빠른 힐버트 변환을 계산합니다.
LinEv1D ID 배열에 대한 선형식 계산을 수행합니다.
LinEv2D 2D 배열에 대한 선형식 계산을 수행합니다.
MaxMin1D 입력 배열에서 최대값 및 최소값을 찾고 배열에서 이 값의 위치를 찾습니다.
MaxMin2D 2D 입력 배열에서 최대값 및 최소값을 찾고 배열에서 이 값의 위치를 찾습니다.
MedianFilter 중앙값 필터를 사용하여 입력 배열을 필터링합니다.
Mul1D 2개의 1D 배열을 원소별로 곱합니다.
Mul2D 2개의 2D 배열을 원소별로 곱합니다.
Neg1D 입력 배열의 원소를 음수화합니다.
Normal1D 1D 입력 벡터를 정규화합니다.
Normal2D 2D 입력 행렬을 정규화합니다.
NormalizedCorrelate 입력 배열의 상관을 찾습니다.
PeriodNoise 주기적인 유사 랜덤 노이즈를 포함하는 배열을 생성합니다.
PeriodicSinc 주기적 싱크(Sinc) 패턴을 생성합니다.
PoissonNoise 포아송 분포 유사난수 패턴의 값을 포함하는 배열을 생성합니다. 이 값은 단위 비율 포아송 과정의 mean이 지정하는 간격으로 발생하는 비연속적인 이벤트의 개수입니다.
PolyEv1D 입력 배열에서 다항식 계산을 수행합니다.
PolyEv2D 2D 입력 배열에서 다항식 계산을 수행합니다.
Prod1D 입력 배열 원소의 곱을 찾습니다.
Pulse 펄스 웨이브폼의 패턴을 나타내는 배열을 생성합니다.
QScale1D 배열에서 최대 절대값을 찾고 스케일된 배열을 생성합니다.
QScale2D 2D 입력 배열을 최대 절대값으로 스케일합니다.
Ramp 램프 패턴을 나타내는 출력 배열을 생성합니다.
ReFFT 실수 입력 배열의 빠른 푸리에 변환(FFT)을 계산합니다.
ReInvFFT 실수 출력 배열이 되는 복소수 시퀀스의 역 빠른 푸리에 변환(역 FFT)을 계산합니다.
ResetIIRFilter 다음 종속형 IIR 필터링 작업 이전에 내부 필터 상태 정보가 0으로 리셋되도록 filterInfo 필터 구조에서 리셋 플래그를 설정합니다.
Reverse 입력 배열 원소의 순서를 반대로 변경합니다.
RichtmeyerSeq 준 난수 Richtmeyer 시퀀스를 포함하는 배열을 생성합니다. 이는 +0, 1+의 간격으로 균일 분포하는 저불일치 수 시퀀스입니다.
RiffleArray inputArray에서 두 원소를 임의로 선택하여 두 원소를 서로 바꾸고, 이 과정을 numberOfElements번 반복하여 배정도 원소의 입력 배열을 섞습니다. 이 때 numberOfElements는 inputArray의 크기입니다.
SawtoothWave 톱니파를 포함하는 배열을 생성합니다.
Scale1D 입력 배열을 스케일하고 스케일 및 오프셋 상수를 반환합니다.
Scale2D 입력 배열을 스케일하고 스케일 및 오프셋 상수를 반환합니다.
Set1D 배열의 원소를 지정된 상수 값으로 설정합니다.
Shift 입력 배열의 원소를 지정된 위치 수만큼 이동합니다.
Sinc 싱크 패턴을 포함하는 배열을 생성합니다.
SinePattern 사인꼴 패턴을 포함하는 배열을 생성합니다.
SineWave 사인파를 포함하는 배열을 생성합니다.
Sort 입력 배열을 오림차순 또는 내림차순으로 정렬합니다.
Spectrum 입력 배열의 파워 스펙트럼을 계산합니다.
SquareWave 사각파를 포함하는 배열을 생성합니다.
Sub1D 2개의 1D 배열을 원소별로 뺍니다.
Sub2D 2개의 2D 배열을 원소별로 뺍니다.
Subset1D index 원소에서 시작하여 length가 지정하는 개수만큼 원소를 포함하는 입력 배열의 부분을 추출합니다.
Sum1D 입력 배열에서 원소의 총합을 찾습니다.
Sum2D 2D 입력 배열에서 원소의 총합을 찾습니다.
ToPolar 직각좌표(xReal, xImg)를 극좌표(magnitude, phase)로 변환합니다.
ToPolar1D 직각좌표 포인트 세트(arrayXReal, arrayXImaginary)를 극좌표 포인트 세트(magnitude, phaseRadians)로 변환합니다.
ToRect 극좌표(magnitude, phase)를 극좌표(xReal, xImg)로 변환합니다.
ToRect1D 극좌표 포인트 세트(magnitude, phase)를 직각좌표 포인트 세트(outputReal, outputImg)로 변환합니다.
Triangle 삼각 패턴을 지니는 출력 배열을 생성합니다.
TriangleWave 삼각파를 포함하는 배열을 생성합니다.
TriggerDetection 웨이브폼에서 첫 번째 레벨-크로싱 위치를 찾습니다.
TriggerDetection2D 여러 채널 웨이브폼에서 첫 번째 레벨-크로싱 위치를 찾습니다.
UnWrap1D ToPolar1D로부터 얻은 위상 정보를 풀어서 위상 정보가 플롯될 때 선형 및 연속 커브를 보이도록 합니다.
UnWrap1DByUnit 절대값이 pi 또는 180을 초과하는 불연속성을 제거하여 phase을 풉니다.
Uniform 0과 1 사이에 균일하게 분포되는 난수의 배열을 생성합니다.
UnsymmetricTriangle 비대칭 삼각형 배열을 생성합니다.
WhiteNoise amplitude와 amplitude 사이에 균일하게 분포되는 난수의 배열을 생성합니다.
ZeroPhaseFiltering 제로 위상 필터를 사용하여 입력 시퀀스를 필터링합니다.
ACDCEstimator 입력 신호의 AC와 DC 함량의 추정치를 계산합니다.
ANOVA1Way 어떤 인자에 대해 다양한 레벨로 일련의 실험 측정을 수행합니다. 이때 한 인자에 대해 최소 한 번 측정을 수행하고, 고정 효과 모형을 통해 일원 분산 분석(ANOVA)을 수행합니다.
ANOVA2Way 두 개 인자에 대해 다양한 레벨로 일련의 실험 측정을 수행하고, 모델 1, 모델 2, 모델 3, 모델 4에 대한 이원 분산 분석을 수행합니다.
ANOVA3Way 3개 인자에 대해 다양한 레벨로 일련의 실험 측정을 수행하고, 모델 1, 모델 2, 모델 3에 대한 삼원 분산 분석을 수행합니다.
Airy 에어리 함수를 계산합니다.
AllocFIRFilterPtr FIR filterInformation 구조를 할당 및 초기화합니다.
AmpPhaseSpectrum 시간 영역 신호 x의 단면 스케일된 진폭 및 위상 스펙트럼을 계산합니다.
AutoCorrMtrx 입력 배열 inputArray의 자기 상관 행렬을 계산합니다.
AutoPowerSpectrum 시간-영역 신호의 단면 스케일된 오토 파워 스펙트럼을 계산합니다.
BackSub 후진 대입을 사용하여 선형 식 AX=Y를 풉니다.
BartHannWin 수정된 바틀렛-한 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
Bessel1st 분수 계수 r의 제1종 베셀 함수 Jr(x)를 계산합니다.
Bessel2nd 노이만 함수라고도 알려진 분수 계수 r의 제2종 베셀 함수 Yr(x)를 계산합니다.
Beta 베타 함수 또는 불완전 베타 함수를 계산합니다.
BkmanWin 블랙맨 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
BlkHarrisWin 3항 블랙맨-해리스 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
BlkmanNuttallWin 블랙맨-누탈 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
BohmanWin 보먼 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
ChebWin 비대칭 돌프-체비셰프 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
CheckPosDef 실수 정방 입력 행렬의 양의 정부호를 확인합니다.
Cholesky 실수, 대칭 양의 정부호 입력 행렬의 콜레스키 인수분해를 계산합니다.
ConditionNumber 실수 입력 행렬의 조건수를 계산합니다.
Contingency_Table 두 가지 분류 방법에 따라 실험 객체를 분류하고 집계하는 분할표를 생성합니다.
CosIntegral 코사인 적분을 계산합니다.
CosTaperedWin 코사인 테이퍼 윈도우를 입력 신호에 적용합니다.
CosTaperedWinEx 코사인 테이퍼 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
CoshIntegral 쌍곡형 코사인 적분을 계산합니다.
CrossPowerSpectrum 시간 영역 신호의 단면 스케일된 크로스 파워 스펙트럼을 계산합니다.
CubicSplineFit 3차 스플라인 피팅을 사용하여 데이터 세트 (x, y)를 피팅합니다.
CxAutoCorrMtrx 복소수 입력 배열 inputArray의 자기 상관 행렬을 계산합니다.
CxBartHannWin 수정된 바틀렛-한 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
CxBkmanWin 블랙맨 윈도우를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxBlkHarrisWin 3항 블랙맨-해리스 윈도우를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxBlkmanNuttallWin 블랙맨-누탈 윈도우를 복소수 신호에 적용합니다.
CxBohmanWin 보먼 윈도우를 복소수 신호에 적용합니다.
CxChebWin 비대칭 돌프-체비셰프 윈도우를 복소수 신호에 적용합니다.
CxCheckPosDef 복소수, 정방 입력 행렬이 양의 정부호인지 확인합니다.
CxCholesky 복소수, 대칭 양의 정부호 입력 행렬의 콜레스키 인수분해를 계산합니다.
CxConditionNumber 복소수 입력 행렬의 조건수를 계산합니다.
CxCosTaperedWin 코사인 테이퍼 윈도우를 복소수 신호에 적용합니다.
CxDeterminant 정방, 복소수 입력 행렬의 복소수 행렬식을 계산합니다.
CxDotProduct 복소수 입력 배열의 파워 내적을 계산합니다.
CxEigenVBack 균형 행렬의 복소수 고유벡터를 원래 행렬의 고유벡터로 변환합니다.
CxEigenValueVector 복소수, 정방 입력 행렬 A의 고유값 λ 및 대응되는 고유벡터 x를 계산합니다.
CxEquiRpl_BPFiltering 등가 리플 특성이 있는 최적 대역 통과 FIR 선형 위상 필터를 사용하여 복소수 배열을 필터링합니다.
CxEquiRpl_BSFiltering 등가 리플 특성이 있는 최적 대역 정지 FIR 선형 위상 필터를 사용하여 복소수 배열을 필터링합니다.
CxEquiRpl_HPFiltering 등가 리플 특성이 있는 최적 고역 통과 FIR 선형 위상 필터를 사용하여 복소수 배열을 필터링합니다.
CxEquiRpl_LPFiltering 등가 리플 특성이 있는 최적 저역 통과 FIR 선형 위상 필터를 사용하여 복소수 배열을 필터링합니다.
CxExBkmanWin 정밀한 블랙맨 윈도우를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxExpWin 지수 윈도우를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxFIRNarrowBandFilter filterInformation 구조가 지정하는 FIR 협대역 필터를 사용하여 복소수 입력 시퀀스를 필터링합니다.
CxFlatTopWin 플랫 탑 윈도우를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxForceWin 포스 윈도우를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxGaussWin 가우스 윈도우를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxGenCosWin 일반 코사인 윈도우를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxGenEigenAB 복소수 행렬 쌍 (A,B)에 대해 일반화된 고유값을 계산합니다. 일반화된 왼쪽 및/또는 오른쪽 고유벡터를 옵션으로 계산하기도 합니다.
CxGenInvMatrix 복소수, 정방 입력 행렬의 역을 계산합니다.
CxGenLinEqs 선형연립방정식에서 알 수 없는 벡터 x를 풉니다.
CxHamWin 해밍 윈도우를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxHanWin 해닝 윈도우를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxHess 복소수 행렬 A에 대한 하센버그 분해를 계산합니다.
CxKroneckerProd 크로네커 곱 결과 행렬을 계산합니다.
CxKsrWin 카이저 윈도우를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxLU 복소수 정방 행렬 A에 대해 LU 분해를 수행합니다.
CxMatrixBalance 일반 복소수 행렬의 균형을 잡아 고유벡터의 계산이 보다 정확해질 수 있도록 합니다.
CxMatrixMul 두 개의 복소수 행렬을 곱합니다.
CxMatrixNorm 복소수 입력 행렬 A의 노름을 계산합니다.
CxMatrixRank 복소수 입력 행렬의 계수를 계산합니다.
CxMatrixVectorMul 복소수 행렬과 복소수 벡터를 곱합니다.
CxMultipleToneInfo 각 신호 톤의 진폭이 지정된 임계점을 넘는 경우 주파수, 진폭, 위상을 반환합니다.
CxMultipleToneSignal 각 신호 톤의 진폭이 지정된 임계점을 넘는 경우 주파수, 진폭, 위상을 반환합니다.
CxOuterProduct 복소수 입력 벡터 x와 y의 외적을 계산합니다.
CxParzenWin 파젠 윈도우를 복소수 신호에 적용합니다.
CxPolyRoots 실수 다항식의 근을 계산합니다.
CxPolyRootsEx 고정밀 계산을 통해 복소수 다항식의 근을 구합니다.
CxPseudoInverse 복소수 입력 행렬 A의 일반 역행렬을 계산합니다.
CxQR 복소수 입력 행렬의 QR 인수분해를 계산합니다.
CxQREx 복소수 행렬에 대해 QR 인수분해를 수행합니다.
CxQZ 복소수 행렬 쌍 (A,B)에 대해 QZ 분해를 수행합니다.
CxRMS 입력 시퀀스 inputArray의 RMS를 계산합니다.
CxSVD 복소수 입력 행렬의 특이값 분해(SVD) 인수분해를 계산합니다.
CxSVDEx 복소수 행렬의 특이값 분해(SVD) 인수분해를 계산합니다.
CxSVDS 복소수 입력 행렬에 대한 특이값 분해(SVD) 인수분해의 결과로 얻어지는 특이값만 계산합니다.
CxScaledWindow 스케일된 윈도우를 복소수 신호에 적용합니다.
CxSchur 복소수 행렬 A에 대한 슈어 분해를 수행합니다.
CxSingleToneInfo 복소수 신호를 받아서, 최고 진폭을 가지는 단일 톤을 찾거나 지정된 주파수 범위를 검색한 후, 단일 톤 주파수, 진폭, 위상을 반환합니다.
CxSingleToneSignal 복소수 신호를 받아서, 최고 진폭을 가지는 단일 톤을 찾거나 지정된 주파수 범위를 검색한 후, 단일 톤 주파수, 진폭, 위상을 반환합니다.
CxSolveEqs 포맷 AX = B의 복소수 선형 방정식을 풉니다.
CxSpecialMatrix matrixType의 값에 따라 특수한 타입의 복소수 행렬을 생성합니다.
CxSymWin 대칭 윈도우를 복소수 신호에 적용합니다.
CxTrace 복소수 행렬의 대각합을 계산합니다.
CxTranspose 2D, 복소수 입력 행렬의 켤레 복소수 전치를 계산합니다.
CxTriWin 삼각 윈도우(바틀렛 윈도우)를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxUnitVector 복소수 입력 배열의 노름을 찾고 이 노름을 포함하는 입력 배열을 정규화하여 대응하는 단위 벡터를 얻습니다.
CxWelchWin 웰치 윈도우를 복소수 입력 신호에 적용합니다.
CxWindFIR_Filtering 윈도우된 FIR 필터 계수 세트를 사용하여 복소수 배열을 필터링합니다.
CxWind_BPFiltering 윈도우된 FIR 대역 통과 필터 계수 세트를 사용하여 복소수 배열을 필터링합니다.
CxWind_BSFiltering 윈도우된 FIR 대역 정지 필터 계수 세트를 사용하여 복소수 배열을 필터링합니다.
CxWind_HPFiltering 윈도우된 FIR 고역 통과 필터 계수 세트를 사용하여 복소수 배열을 필터링합니다.
CxWind_LPFiltering 윈도우된 FIR 저역 통과 필터 계수 세트를 사용하여 복소수 배열을 필터링합니다.
CycleRMSAverage 사용자 정의 사이클의 웨이브폼에 대한 평균과 RMS 레벨을 반환합니다.
Dawson 도손 적분을 계산합니다.
Determinant n x n 2D 입력 행렬의 행렬식을 찾습니다.
Dilogarithm 스펜스 적분으로도 알려진 딜로가리즘 함수를 계산합니다.
DotProduct 실수 입력 벡터의 내적을 계산합니다.
EigenVBack 균형 행렬의 고유벡터를 원래 행렬의 고유벡터로 변환합니다.
Elliptic1st 제1종 타원 적분 또는 불완전 타원 적분을 계산합니다.
Elliptic2nd 제2종 타원 적분 또는불완전 타원 적분을 계산합니다.
Elp_Coef 필터 계수 세트를 생성하여 타원 (또는 코어) 필터 모델이 지정하는 대로 IIR 필터를 구현합니다.
EquiRpl_BPF 팍스-맥클레란 알고리즘을 사용하여 최적 대역 통과 FIR 선형 위상 필터를 설계합니다.
EquiRpl_BPFiltering 등가 리플 특성이 있는 최적 대역 통과 FIR 선형 위상 필터를 사용하여 실수 배열을 필터링합니다.
EquiRpl_BSF 팍스-맥클레란 알고리즘을 사용하여 대역 정지 FIR 선형 위상 필터를 설계합니다.
EquiRpl_BSFiltering 등가 리플 특성이 있는 최적 대역 정지 FIR 선형 위상 필터를 사용하여 실수 배열을 필터링합니다.
EquiRpl_HPF 팍스-맥클레란 알고리즘을 사용하여 최적 고역 통과 FIR 선형 위상 필터를 설계합니다.
EquiRpl_HPFiltering 등가 리플 특성이 있는 최적 고역 통과 FIR 선형 위상 필터를 사용하여 실수 배열을 필터링합니다.
EquiRpl_LPF 팍스-맥클레란 알고리즘을 사용하여 최적 저역 통과 FIR 선형 위상 필터를 설계합니다.
EquiRpl_LPFiltering 등가 리플 특성이 있는 최적 저역 통과 FIR 선형 위상 필터를 사용하여 실수 배열을 필터링합니다.
Equi_Ripple 가중치 인자에 따라 조정할 수 있는 팍스-맥클레란 알고리즘을 사용하여 여러 대역 FIR 선형 위상 필터, 미분기, 힐버트 변환을 설계합니다.
Erf 입력 값에서 에러 함수를 계산합니다.
Erfc 에러 여함수 Erfc(x)를 계산합니다. 이 때 Erfc(x) = 1.0 - Erf(x)이고, Erf(x)는 x에서 계산된 에러 함수입니다.
ExBkmanWin 정밀한 블랙맨 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
ExpFit 최소 제곱 방법을 사용하여 데이터 포인트 (x, y)의 지수 피팅을 가장 잘 나타내는 계수 값을 찾습니다.
ExpFitEx 최소 제곱, 최소 절대 오차, 바이스퀘어(Bisquare) 방법을 사용하여 데이터 세트(x, y)를 지수 모델로 피팅합니다.
ExpFitInterval 최상 지수 피팅 함수의 신뢰 구간 또는 측정값의 예측 구간을 계산합니다.
ExpIntegral 지수 적분 함수를 계산합니다.
ExpWin 지수 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
FIRFiltering 다이렉트 형태의 FIR 필터를 사용하여 입력 시퀀스를 필터링합니다.
FIRFiltering_CxInput 다이렉트 형태의 FIR 필터를 사용하여 복소수 입력 신호를 필터링합니다.
FIRNarrowBandCoef 디지털 보간된 FIR (IFIR) 필터의 구현을 위해 필터 계수 세트를 설계합니다.
FIRNarrowBandFilter coefinfo 구조가 지정하는 FIR 협대역 필터를 사용하여 실수 입력 시퀀스를 필터링합니다.
FIR_Coef 윈도우 설계 방법에 기반한 FIR 필터 계수 세트를 생성합니다.
F_Dist 단측 확률을 계산합니다.
Fact n의 팩토리얼을 계산합니다.
FlatTopWin 플랫 탑 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
ForceWin 포스 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
ForwSub 전진 대입을 사용하여 선형 식 AX=Y를 풉니다.
FreeAnalysisMem PeakDetector가 출력 인수에 대해 내부적으로 할당한 메모리를 해제합니다.
FreeFIRFilterPtr FIR 보간된 필터 구조와 모든 내부 배열을 해제합니다.
FresnelIntegrals 프레넬 코사인과 사인 적분을 계산합니다.
Gamma a의 값에 따라, 감마 함수 또는 불완전 감마 함수를 계산합니다.
GammaC 불완전 감마 여함수를 계산합니다.
GaussFit 최소 제곱, 최소 절대 오차, 바이스퀘어(Bisquare) 방법을 사용하여 데이터 세트 (x, y)를 가우스 모델로 피팅합니다.
GaussFitInterval 최상 가우스 피팅 함수의 신뢰 구간 또는 측정값의 예측 구간을 계산합니다.
GaussHG 가우스 초기하 함수를 계산합니다.
GaussHypergeometric 가우스 초기하 함수를 계산합니다.
GaussWin 가우스 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
GenCosWin 일반 코사인 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
GenDeterminant 실수, 정방 입력 행렬 A의 행렬식을 계산합니다.
GenEigenAB 실수 행렬 쌍 (A, B)에 대해 일반화된 고유값을 계산합니다. 일반화된 왼쪽 및/또는 오른쪽 고유벡터를 옵션으로 계산하기도 합니다.
GenEigenValueVector 실수, 정방 입력 행렬의 고유값 λ 및 대응되는 고유벡터 x를 계산합니다.
GenInvMatrix 실수, 정방 입력 행렬의 역을 계산합니다.
GenLSFit 측정 데이터 세트에 대해 최소 카이제곱 방법을 사용하여 최적 피팅 k차원 평면과 선형 계수 세트를 찾습니다.
GenLSFitCoef 선형 피팅 계수 세트를 찾습니다. 이는 최소 제곱 해결 방법을 위해 GenLSFitCoef가 사용하는 입력 데이터가 가장 잘 나타나는 선형 커브를 보여줍니다.
GenLinEqs 선형연립방정식에서 알 수 없는 벡터 x를 풉니다.
GetAnalysisErrorString errorNumber 파라미터에 지정된 분석 라이브러리 에러 코드와 관련된 에러 메시지를 반환합니다.
GetWinProperties 선택한 윈도우에 대해 등가 노이즈 대역폭(ENBW)및 응집 게인과 같은 프로퍼티를 얻습니다.
GoodnessOfFit 3가지 파라미터 sse, rSquare, rmse,를 계산합니다. 이는 피팅된 모델이 원래 데이터 세트와 어느 정도 일치하는지 보여줍니다.
HamWin 해밍 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
HanWin 해닝 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
HarmonicAnalyzer autoPowerSpectrum에 있는 기본 및 하모닉 컴포넌트의 진폭과 주파수를 찾습니다.
HarmonicAnalyzerUsingSignal 기본 및 하모닉 컴포넌트의 진폭 레벨과 주파수 톤을 찾고, 전체 하모닉 왜곡의 퍼센트를 계산하고 전제 하모닉 왜곡에 노이즈를 더한 값을 계산합니다.
Hess 실수 행렬 A에 대해 하센버그 분해를 수행합니다. 이 때 A = QHQH이고, Q는 직교 행렬, H는 하센버그 행렬, QH는 Q의 전치입니다.
Histogram inputArray의 히스토그램을 계산합니다.
IIRFiltering 역 계수 aCoefficientArray와 전진 계수 bCoefficientArray가 지정하는 IIR 필터를 사용하여 입력 시퀀스를 필터링합니다.
IIRFiltering_CxInput In-Place 작업을 지원하는 다이렉트 형태의 IIR 필터를 사용하여 복소수 입력 신호를 필터링합니다.
ImpulseResponse 타임 영역 신호 자극과 응답에 기초한 네트워크의 임펄스 응답을 계산합니다.
InvF_Dist 확률 (0 ≤ p < 1)이 주어지면 f를 계산합니다. 이 때 prob(F < f) = p이고, f는 자유도가 지정된 F 분포의 확률 변수입니다.
InvMatrix 정방 행렬의 역 행렬을 찾습니다.
InvN_Dist 확률 (0 < p < 1)이 주어지면 x를 계산합니다. 이 때 prob(X < x) = p이고, x는 표준 정규 분포의 확률 변수입니다.
InvT_Dist 확률 (0 < p < 1)이 주어지면 t를 계산합니다. 이 때 prob(T < t) = p이고, t는 자유도가 지정된 T 분포의 확률 변수입니다.
InvXX_Dist 확률 (0 ≤ p < 1)이 주어지면 xx를 계산합니다. 이 때 prob(chi < x) = p이고, chi는 자유도가 지정된 카이제곱 분포의 확률 변수입니다.
JacobiEllipticI 야코비안 타원 함수 cn, dn, sn을 확인합니다.
Kelvin1st 제1종 복소수 켈빈 함수를 계산합니다.
Kelvin2nd 제2종 복소수 켈빈 함수를 계산합니다.
KroneckerProd 크로네커 곱 결과 행렬을 계산합니다.
KsrWin 카이저 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
Ksr_BPF 카이저 윈도우를 사용하여 디지털 대역 통과 FIR 선형 위상 필터를 설계합니다.
Ksr_BSF 카이저 윈도우를 사용하여 디지털 대역 정지 FIR 선형 위상 필터를 설계합니다.
Ksr_HPF 카이저 윈도우를 사용하여 디지털 고역 통과 FIR 선형 위상 필터를 설계합니다.
Ksr_LPF 카이저 윈도우를 사용하여 디지털 저역 통과 FIR 선형 위상 필터를 설계합니다.
Kummer 합류 초기하 M 함수로도 알려진 쿰머 함수를 계산합니다.
LU LU 행렬 분해를 수행합니다.
LinEqs 선형연립방정식을 풉니다.
LinFit 최소 제곱 방법을 사용하여 데이터 포인트(x, y)의 선형 피팅을 가장 잘 나타내는 slope와 intercept 값을 찾습니다.
LinearFitEx 최소 제곱, 최소 절대 오차, 바이스퀘어(Bisquare) 방법을 사용하여 데이터 세트 (x, y)를 선형 모델로 피팅합니다.
LinearFitInterval 최상 선형 피팅 함수의 신뢰 구간 또는 측정값의 예측 구간을 계산합니다.
LnFact n!의 자연로그를 계산합니다.
LnGamma 감마 함수의 자연로그를 계산합니다.
LogFit 최소 제곱, 최소 절대 오차, 바이스퀘어(Bisquare) 방법을 사용하여 데이터 세트 (x, y)를 로그 모델로 피팅합니다.
LogFitInterval 최상 로그 피팅 함수의 신뢰 구간 또는 측정값의 예측 구간을 계산합니다.
MatrixBalance 일반 행렬의 균형을 잡아 고유벡터의 계산이 보다 정확해질 수 있도록 합니다.
MatrixMul 두 개의 2D 입력 행렬 X와 Y를 곱합니다.
MatrixNorm 실수 입력 행렬 A의 노름을 계산합니다.
MatrixRank 실수 입력 행렬의 계수를 계산합니다.
MatrixVectorMul 실수 행렬과 실수 벡터를 다음과 같이 곱합니다: A*x=y.
Mean 입력 배열의 평균값을 계산합니다.
Median 입력 배열의 중앙값을 찾습니다.
ModBessel1st 계수 r의 제1종 수정된 베셀 함수를 계산합니다.
ModBessel2nd 정수 계수 r의 제2종 수정된 베셀 함수 Kr = K(r,x)를 계산합니다.
Mode 입력 배열의 모드를 찾습니다.
ModeEx 숫자 목록의 모드를 찾습니다.
Moment 지정된 차수를 사용하여 입력 배열의 평균에 대한 모멘트를 계산합니다.
MultipleToneInfo 각 신호 톤의 진폭이 지정된 임계점을 넘는 경우 주파수, 진폭, 위상을 반환합니다.
MultipleToneSignal 각 신호 톤의 진폭이 지정된 임계점을 넘는 경우 주파수, 진폭, 위상을 반환합니다.
N_Dist 단측 확률을 계산합니다.
NameWinProperties 윈도우 타입에 따라 윈도우의 응집 게인 및 등가 노이즈 대역폭을 계산합니다.
NetworkFunctions 2D 배열의 자극 신호와 2D 배열의 응답 신호로부터, 단면 크로스 파워 스펙트럼 평균, 단면 주파수 응답 평균 (즉 전달 함수), 임펄스 응답과 함께 단면 기여도 함수를 계산합니다.
NonLinearFit 레벤버그-마르카토 알고리즘을 사용하여, 비선형 함수 y = f(x, a)로 표현되는 입력 데이터 포인트 (x, y)의 집합에 가장 적합한 계수의 최소 제곱 세트를 결정합니다. 이 때 a는 계수의 집합입니다.
NonLinearFitWithMaxIters 레벤버그-마르카토 알고리즘을 사용하여, 비선형 함수 y = f(x, a)로 표현되는 입력 데이터 포인트 (x, y)의 집합에 가장 적합한 계수의 최소 제곱 세트를 결정합니다. 이 때 a는 계수의 집합입니다.
NonLinearFitWithWeight 레벤버그-마르카토 알고리즘을 사용하여, 비선형 함수 y = f(x, a)로 표현되는 입력 데이터 포인트 (x, y)의 집합에 가장 적합한 계수의 최소 제곱 세트를 결정합니다. 이 때 a는 계수의 집합입니다.
NumericIntegration 입력 배열이 포함하는 데이터에 대해 수치 적분을 수행합니다.
NumericWinProperties 윈도우의 응집 게인 및 등가 노이즈 대역폭을 숫자로 계산합니다.
OuterProduct 실수 입력 벡터 x와 y의 외적을 계산합니다.
ParabolicCylinder 포물 원기둥형 함수 Dv(x)를 계산합니다.
Parks_McClellanCoef 선형 위상 FIR 여러 대역 디지털 필터 계수의 세트를 설계합니다.
ParzenWin 파젠 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
PeakDetector 입력 배열에서 위치, 진폭, 피크 또는 밸리의 2차 도함수를 찾습니다.
PolyFit 최소 제곱 방법을 사용하여 데이터 포인트 (x, y)의 다항식 피팅을 가장 잘 나타내는 계수를 찾습니다.
PolyFitEx 최소 제곱 방법을 사용하여 데이터 세트 (x, y)를 다항식 모델로 피팅합니다.
PolyFitWithWeight 최소 제곱 방법을 사용하여 데이터 세트 (x, y)를 다항식 모델로 피팅합니다.
PolyInterp x_value에서 numberOfElements 포인트 (xi, f(xi))를 통과하는 (numberOfElements - 1)차의 고유한 다항식 P의 값을 계산하고, 보간에서의 에러 추정을 반환합니다. 이 때 f는 함수이고, f가 보간 또는 외삽되는 값 x_value가 주어지는 평면에서 numberOfElements 포인트 (xi, f(xi)) 세트가 주어집니다.
PolyRootsEx 고정밀 계산을 통해 실수 다항식의 근을 구합니다.
PowerFit 최소 제곱, 최소 절대 오차, 바이스퀘어(Bisquare) 방법을 사용하여 데이터 세트 (x, y)를 파워 모델로 피팅합니다.
PowerFitInterval 최상 파워 피팅 함수의 신뢰 구간 또는 측정값의 예측 구간을 계산합니다.
PowerFrequencyEstimate 시간 영역 신호의 파워 스펙트럼에서 피크 주변의 파워와 주파수 추정치를 계산합니다.
PseudoInverse 실수 입력 행렬 A의 일반 역행렬을 계산합니다.
Psi 디감마 (사이) 함수를 계산합니다.
PulseMeas 사용자 정의 사이클에서 웨이브폼의 주기, pulseDuration(펄스 폭), pulseCenter, dutyCycle(주기 전환율)을 계산합니다.
QR 실수 입력 행렬의 QR 인수분해를 계산합니다.
QREx 실수 행렬의 QR 인수분해를 계산합니다.
QZ 실수 행렬 쌍 (A, B)에 대해 QZ 분해를 수행합니다.
RMS 입력 배열의 RMS(rms) 값을 계산합니다.
RatInterp x_value에서 numberOfElements 포인트 (xi, f(xi))를 통과하는 특정 유리 함수 P(x)/Q(x)의 값을 반환합니다. 이 때 f는 함수이고, f가 보간되는 값 x_value가 주어지는 평면에서 numberOfElements 포인트 (xi, f(xi)) 세트가 주어집니다.
RemoveOutlierByIndex indices가 지정하는 특이점을 제거합니다.
RemoveOutlierByRange 입력 범위에 따라 특이점을 제거합니다.
SVD 실수 입력 행렬의 특이값 분해((SVD) ) 인수분해를 계산합니다.
SVDEx 실수 행렬의 특이값 분해(SVD)를 계산합니다.
SVDS 실수 입력 행렬에 대한 특이값 분해(SVD) 인수분해의 결과로 얻어지는 특이값만 계산합니다.
SavitzkyGolayCoef 사비츠키 고레이 평활화 FIR 필터를 설계합니다.
SavitzkyGolayFiltering 사비츠키 고레이 평활화 FIR 필터를 시퀀스 inputSequence에 적용합니다.
SavitzkyGolayFiltering_CxInput 사비츠키 고레이 평활화 FIR 필터를 복소수 시퀀스 inputSequence에 적용합니다.
ScaledWindow 스케일된 윈도우를 시간 영역 신호에 적용하고 추가적인 분석을 위해서 윈도우 상수를 반환합니다.
ScaledWindowEx 스케일된 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
Schur 실수 행렬 A의 슈어 분해를 계산합니다.
SinIntegral 사인 적분을 계산합니다.
SingleToneInfo 실수 신호를 받아서, 최고 진폭을 가지는 단일 톤을 찾거나 지정된 주파수 범위를 검색한 후, 단일 톤 주파수, 진폭, 위상을 반환합니다.
SingleToneSignal 신호를 받아서, 최고 진폭을 가지는 단일 톤을 찾거나 지정된 주파수 범위를 검색한 후, 단일 톤 주파수, 진폭, 위상을 반환합니다.
SinhIntegral 쌍곡형 사인 적분을 계산합니다.
SolveEqs 다음과 같은 실수 선형 식을 풉니다: AX = B.
SpInterp 값 x_value에서 함수 f에 대해 3차 스플라인 보간을 수행합니다. 이때 x_valuexi와 같은 범위 내에 있고, i = 0, 1인 경우 yi = f(xi) 형태의 표로 된 함수가 주어집니다. . x < xi + 1인 numberOfElements - 1이 주어지고, arrayX의 numberOfElements 노드에서 보간을 지정하는 2차 도함수가 주어집니다.
SpecialMatrix matrixType의 값에 따라 특수한 타입의 실수 행렬을 생성합니다.
SpectrumUnitConversion 파워, 진폭 또는 게인인 입력 spectrum을 로그, 데시벨 또는 dBm, 스펙트럼 밀도 등의 다른 포맷으로 변환합니다.
SphBessel1st 계수 n의 제1종 구형 베셀 함수를 계산합니다.
SphBessel2nd 계수 n의 제2종 구형 베셀 함수를 계산합니다.
Spline 3차 스플라인 보간에 의해 사용되는 2차 도함수를 계산합니다. 이때 다음 형태의 표로 된 함수가 주어집니다. i = 0, 1인 경우 yi = f(xi), . ., numberOfElements - 1, xi < xi + 1, 보간의 2차 도함수가x0 및 xn - 1 지정된 값과 일치하는 경계 조건 firstBoundary 및 secondBoundary가 주어집니다.
StateLevels 웨이브폼의 높은 상태 레벨, 낮은 상태 레벨 및 진폭을 계산합니다.
StdDev 입력 배열의 표준편차와 평균값을 계산합니다.
Stirling 감마 함수의 스탈링 근사를 계산합니다.
Struve 슈트루베 함수를 계산합니다.
SymEigenValueVector 실수, 대칭 정방 입력 행렬 A의 고유값 λ 및 대응되는 고유벡터 x 를 계산합니다.
SymWin 대칭 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
T_Dist 단측 확률을 계산합니다.
ThresholdPeakDetector 유효한 피크의 입력 시퀀스를 분석합니다.
Trace 실수 행렬의 대각합을 계산합니다.
TransMeas 한 개의 사용자 정의 사이클에서 변이 이전 및 변이 이후 영역의 기울기, 변이 지속기간, 언더슛, 오버슛을 계산합니다.
TransferFunction 테스트 중인 네트워크의 시간 영역 자극 신호와 응답 신호로부터 주파수 응답으로도 알려진 단면 전달 함수를 계산합니다.
Transpose 실수 행렬의 전치를 계산합니다.
TriWin 삼각 윈도우(바틀렛 윈도우)를 실수 신호에 적용합니다.
Tricomi 관련 합류 초기하 U 함수로도 알려진 트리코미 함수를 계산합니다.
UnitVector 입력 배열의 노름을 찾고 이 노름을 포함하는 입력 배열을 정규화하여 대응하는 단위 벡터를 얻습니다.
Variance 입력 배열의 분산과 평균값을 계산합니다.
WelchWin 웰치 윈도우를 실수 신호에 적용합니다.
WindFIR_Filter 윈도우된 <ph translate="no" class="- topic/ph ">FIR</ph> 필터 계수를 생성합니다. 이는 FIR 계수만 계산합니다.
WindFIR_Filtering 윈도우된 FIR 필터 계수 세트를 사용하여 실수 배열을 필터링합니다.
Wind_BPF 윈도윙 기법을 사용하여 디지털 대역 통과 FIR 선형 위상 필터를 설계합니다.
Wind_BPFiltering 윈도우된 FIR 대역 통과 필터 계수 세트를 사용하여 실수 배열을 필터링합니다.
Wind_BSF 윈도윙 기법을 사용하여 디지털 대역 정지 FIR 선형 위상 필터를 설계합니다. 5개의 윈도우를 사용할 수 있습니다. Wind_BSF는 필터 계수만 생성할 뿐, 실제로 데이터 필터링을 수행하지 않습니다.
Wind_BSFiltering 윈도우된 FIR 대역 정지 필터 계수 세트를 사용하여 실수 배열을 필터링합니다.
Wind_HPF WindFIR_Filter로 대체된 이 함수는 윈도윙 기법을 사용하여 디지털 고역 통과 FIR 선형 위상 필터를 설계합니다.
Wind_HPFiltering 윈도우된 FIR 고역 통과 필터 계수 세트를 사용하여 실수 배열을 필터링합니다.
Wind_LPF 윈도윙 기법을 사용하여 디지털 저역 통과 FIR 선형 위상 필터를 설계합니다. 5개의 윈도우를 사용할 수 있습니다.
Wind_LPFiltering 윈도우된 m 저역 통과 필터 계수 세트를 사용하여 실수 배열을 필터링합니다.
XX_Dist 단측 확률을 추정합니다.
Zeta 리만 제타 함수를 계산합니다.