입력 시퀀스 X의 비대칭도 및 첨도를 계산합니다.

비대칭도는 대칭 정도를 측정한 것입니다. 첨도는 분포의 뾰족한 정도를 이릅니다.


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입력/출력

  • c1ddbl.png X —

    X는 입력 시퀀스입니다. X가 비어 있는 경우, 비대칭도와 첨도는 NaN입니다.

  • cenum.png 가중치(샘플) —

    가중치는 입력 시퀀스 X가 완전한 모집단인지, 모집단에서 추출한 임의의 샘플인지 지정합니다.

    0
    Sample
    (기본)
    1
    Population
  • idbl.png 비대칭도 —

    비대칭도는 입력 시퀀스 X의 대칭 측정을 반환합니다.

  • idbl.png 첨도 —

    첨도는 입력 시퀀스 X의 피크 측정을 반환합니다.

  • ii32.png 에러 —

    에러는 VI로부터 모든 에러 또는 경고를 반환합니다. 에러를 [에러 코드를 에러 클러스터로] VI에 연결하여 에러 코드 또는 경고를 에러 클러스터로 변환할 수 있습니다.

    • 음의 값을 가진 비대칭도는 확률 밀도 함수의 왼쪽이 오른쪽보다 길다는 것을 나타냅니다. 양의 값을 가진 비대칭도는 확률 밀도 함수의 오른쪽이 왼쪽보다 길다는 것을 나타냅니다.

    다음 프런트패널 이미지는 음의 비대칭도를 보여줍니다.

    다음 프런트패널 이미지는 양의 비대칭도를 보여줍니다.

    첨도를 결정할 때, 정규분포는 3의 첨도를 가집니다. 첨도값이 3보다 작은 경우, 정규 분포보다 더 평평함을 나타냅니다. 첨도값이 3보다 큰 경우에는 정규 분포보다 더 뾰족함을 나타냅니다. 다음 프런트패널 이미지는 각각 6,3,1.8의 첨도값을 가진 분포를 보여줍니다.