임의의 변량 X에 대한 예상 평균 및 분산을 반환하는데, 이때 X는 선택된 분포 타입을 나타냅니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.


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입력/출력

  • ci32.png M —

    M은 모집단의 원소 개수입니다.

  • ci32.png k —

    k는 모집단의 성공의 숫자입니다.

  • ci32.png n —

    n은 대체되지 않고 가져온 아이템의 개수입니다.

  • idbl.png 평균 —

    평균은 주어진 파라미터에 대해 예상되는 변량의 평균값입니다.

  • idbl.png 분산 —

    분산은 주어진 파라미터에 대해 예상되는 변량의 분산값입니다.

  • ii32.png 에러 —

    에러는 VI로부터 모든 에러 또는 경고를 반환합니다. 에러를 [에러 코드를 에러 클러스터로] VI에 연결하여 에러 코드 또는 경고를 에러 클러스터로 변환할 수 있습니다.

    • VI의 베르누이 인스턴스를 사용할 때 X는 두 개의 가능한 출력중 하나로 변화하는 베르누이 분포로 나타납니다: 성공 (x = 1) 또는 실패 (x = 0) 베르누이 확률 파라미터 p는 단일 시도 또는 경험 성공의 확률입니다.

    예제

    LabVIEW 포함되는 다음 예제 파일을 참조하십시오.

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Discrete Probability Distributions.vi