이산 역 누적 분포 함수(CDF)를 계산하거나, 또는 x 값을 계산하는데, 이때 X가 선택된 분포 타입을 나타내는 임의의 변량 X가 이보다 작거나 같은 확률이 cdf(x)입니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.


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입력/출력

  • cdbl.png cdf(x) —

    cdf(x)는 누적 확률 Prob[X ≤ x]입니다.

  • ci32.png n —

    n은 독립적인 베르누이 시행 개수입니다.

  • cdbl.png p —

    p는 각 베르누이 시행의 성공 확률이며, [0,1]의 구간 사이에 있어야 합니다.

  • ii32.png x —

    x는 성공 횟수이며, [0,n]의 구간 사이에 있어야 합니다.

  • ii32.png 에러 —

    에러는 VI로부터 모든 에러 또는 경고를 반환합니다. 에러를 [에러 코드를 에러 클러스터로] VI에 연결하여 에러 코드 또는 경고를 에러 클러스터로 변환할 수 있습니다.

    • VI의 베르누이 인스턴스를 사용할 때 X는 두 개의 가능한 출력중 하나로 변화하는 베르누이 분포로 나타납니다: 성공 (x = 1) 또는 실패 (x = 0) 베르누이 확률 파라미터 p는 단일 시도 또는 경험 성공의 확률입니다.

    예제

    LabVIEW 포함되는 다음 예제 파일을 참조하십시오.

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Discrete Probability Distributions.vi