임의의 비선형 함수에 대한 제약되지 않은 최소화 문제를 풉니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.


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평활하고 1차 및 2차 도함수가 정의된 함수의 경우, 브로이덴 준 뉴턴 알고리즘이 일반적으로 가장 빨리 수렴합니다. 브로이덴 준 뉴턴 알고리즘의 수렴에 문제가 있을 경우, 켤레 경사도 알고리즘을 문제를 풀 수도 있습니다. 다운힐 심플렉스 알고리즘은 함수 계산에만 의존하며 함수가 평활하지 않고 다른 알고리즘이 수렴에 실패할 때 자주 솔루션을 찾을 수 있습니다.

예제

LabVIEW 포함되는 다음 예제 파일을 참조하십시오.

  • labview\examples\Mathematics\Optimization\Optimize Extended Rosenbrock.vi