일반 행렬과 벡터의 곱을 계산합니다.

A, x, y 입력에 연결한 데이터 타입은 사용할 다형성 인스턴스를 결정합니다.


icon

입력/출력

  • ci32.png 연산 A

    연산 A는 VI가 행렬 A에서 수행할 연산을 지정하고 행렬 op(A)로 표현합니다.

    0다이렉트(기본)
    1켤레 & 전치
    2전치됨
  • c2ddbl.png A

    A는 op(A)가 N × M 차원인 실수 행렬입니다.

  • c1ddbl.png x

    x는 실수 벡터입니다.

    이 VI는 x의 첫번째 M 원소를 op(A)에 곱합니다. x는 적어도 M개의 원소를 가져야 합니다.

  • c1ddbl.png y

    y는 실수 벡터입니다.

    y에는 op(A)*x의 원소만큼 원소가 있어야 합니다. 기본은 모든 원소가 0인 N개 원소의 벡터입니다.

  • cdbl.png 알파

    알파는 op(A)*x를 스케일할 수 있는 실수 스칼라 값입니다. 기본값은 1입니다.

  • cdbl.png 베타

    베타y를 스케일하는 실수 스칼라 값입니다. 기본값은 1입니다.

  • i1ddbl.png dgemv

    dgemvy와 같은 크기를 가지는 실수 벡터입니다.

    처음 N 원소에 대해 이 VI는 알파*op(A)*x + 베타*y의 결과를 반환합니다. 나머지 원소에 대해 VI는 같은 인덱스를 가진 y의 원소 값을 반환합니다.

  • ii32.png 에러

    에러는 VI로부터 모든 에러 또는 경고를 반환합니다. 에러[에러 코드를 에러 클러스터로] VI에 연결하여 에러 코드 또는 경고를 에러 클러스터로 변환할 수 있습니다.

  • BLAS 함수에 대한 더 자세한 정보는 netlib.org에서 BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) 웹사이트를 참조하십시오.

    예제

    LabVIEW 포함되는 다음 예제 파일을 참조하십시오.

    • labview\examples\Mathematics\Linear Algebra\Comparison of BLAS and linear algebra VIs.vi