입력 시퀀스 X의 최빈값(가장 흔한 값) 또는 예상되는 최빈값(가장 흔한 범위의 중앙)을 찾습니다. 이 VI는 단일 최빈값 또는 다중 최빈값 분석을 수행할 수 있습니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.


icon

입력 시퀀스 X가 단일 최빈값이 확실하거나 단일 스칼라 최빈값을 결과로 예상할 경우 단일 최빈값 인스턴스를 선택합니다. 최빈값의 배열을 예상할 경우 다중 최빈값 인스턴스를 선택합니다. VI에서 최빈값을 찾을 수 없을 경우 단일 최빈값 인스턴스는 에러 없이 NaN을 반환하고 다중 최빈값은 에러 없이 빈 배열을 반환합니다.

통계에서 정의된 바와 같이, 최빈값은 숫자 시퀀스에서 가장 빈번하게 발생하는 값입니다. 예를 들어 데이터 세트 (3, 7, 3, 9, 9, 3, 5, 1, 8, 5)가 있을 때 단일 최빈값은 3입니다. 유사하게 (2, 4, 9, 6, 4, 6, 6, 2, 8, 2)가 있을때 두 개의 최빈값 2와 6이 존재합니다. 하나의 최빈값이 있는 분포가 단일 최빈값입니다. 하나 이상의 최빈값을 가진 분포는 다중 최빈값입니다.

입력 시퀀스 X = {0, 1, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 7}를 사용하고 구간1로 설정했을 경우 [최빈값] VI는 3.5로 최빈값을 계산합니다. 왜냐하면 3.5는 구간이 정의한 한 구간의 중앙값이기 때문입니다. 같은 입력 시퀀스 X를 사용하고 구간0으로 했을 경우 [최빈값] VI는 정밀한 최빈값 4를 반환합니다.

히스토그램에 대한 추가적인 정보는 [히스토그램] VI를 참조하십시오.

예제

LabVIEW 포함되는 다음 예제 파일을 참조하십시오.

  • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Statistics Solver.vi
  • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Noise Statistics.vi