(X, Y) 데이터 세트에 대한 최적 가우스 피팅의 통계적 구간을 계산합니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.


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입력/출력

  • cdbl.png 신뢰 레벨

    신뢰 레벨은 예측 구간에 대한 확신의 레벨을 지정합니다. 기본은 0.95이며, 이것은 새 종속값이 하위 경계상위 경계 사이에 있을 확률이 95%임을 의미합니다. 신뢰 레벨은 반드시 0보다 커야 하고 1보다 작아야 합니다.

  • c1ddbl.png Y

    Y는 종속적인 값의 배열입니다. Y는 최소한 4 포인트를 반드시 포함해야 합니다.

  • c1ddbl.png X

    X는 독립적인 값의 배열입니다. X는 반드시 Y와 같은 크기이어야 합니다.

  • c1ddbl.png 가중치

    가중치는 측정값(X, Y)에 대한 가중치의 배열입니다. 가중치는 반드시 Y와 같은 크기이어야 합니다. 또한 가중치는 반드시 0이 아닌 원소를 포함해야 합니다. 가중치의 원소가 0보다 작은 경우, 이 VI는 원소의 절대값을 사용합니다.

    입력을 가중치에 연결하지 않는 경우, VI는 가중치의 모든 원소를 1로 설정합니다.

  • cdbl.png 진폭

    진폭은 피팅된 모델의 진폭을 지정합니다.

  • cdbl.png 중심

    중심은 피팅된 모델의 중심을 지정합니다.

  • cdbl.png 표준편차

    표준편차는 피팅된 모델의 표준편차입니다.

  • i1ddbl.png 상위 경계

    상위 경계는 예측 구간의 상위 경계를 반환합니다.

  • i1ddbl.png 하위 경계

    하위 경계는 예측 구간의 하위 경계를 반환합니다.

  • ii32.png 에러

    에러는 VI로부터 모든 에러 또는 경고를 반환합니다. 에러[에러 코드를 에러 클러스터로] VI에 연결하여 에러 코드 또는 경고를 에러 클러스터로 변환할 수 있습니다.

  • 신뢰 구간

    다음 그림에서 위와 아래의 신뢰 범위 사이의 영역이 신뢰 구간입니다.

    예측 구간

    다음 그림에서 위와 아래의 예측 범위 사이의 영역이 예측 구간입니다.

    Y의 노이즈가 가우스 분포일 경우, 다형성 VI의 인스턴스를 모두 사용하여 신뢰 구간과 예측 구간을 계산합니다. 다음 블록다이어그램은 가우스 피크 피팅 구간 VI를 사용한 신뢰 구간과 예측 구간의 계산을 나타냅니다. 진폭, 중심, 표준편차를 얻으려면 최소 제곱 방법을 사용하여 [가우스 피크 피팅] VI에서 측정값을 피팅시켜야 합니다.