피어슨 χ² 독립성 테스트의 계산을 수행합니다. 이 함수는 분할표의 행과 열의 항목 변수가 독립적인지 테스트하는데 사용됩니다.


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입력/출력

  • c2di32.png 테이블

    테이블은 카운트 또는 주파수의 입력 분할표입니다.

  • idbl.png x

    x는 계산된 피어슨의 χ² 테스트 통계입니다.

  • idbl.png 확률

    확률 또는 p 값은 샘플 통계가 테스트 통계와 같이 극단적이게 될 확률을 반환합니다. 이 값이 원하는 유의수준보다 낮은 경우, 행과 열 변수 사이에 관련이 있다는 결론을 도출해야 합니다.

  • ii32.png 에러

    에러는 VI로부터 모든 에러 또는 경고를 반환합니다. 에러[에러 코드를 에러 클러스터로] VI에 연결하여 에러 코드 또는 경고를 에러 클러스터로 변환할 수 있습니다.

  • 우연도표 VI는 χ² 동질성 검정과 χ² 독립성 검정으로 가설을 테스트합니다. 가설을 검정하기 전에 각 검정에서의 확률 최소값을 결정합니다. 결정한 확률 최소값은 가설을 받아들이거나 거부하는 기준값입니다. 일반적으로, 확률에 대해 작은 값을 선택합니다. 0.05가 일반적인 선택값입니다. VI가 반환한 확률의 실제 값이 결정한 값보다 작은 경우, 가설의 거부를 고려합니다.

    Χ² 동질성 테스트에서는 하나의 분류 체계에서 각 범주에서 일정 크기의 무작위 표본을 추출합니다. 각 샘플에 대해, VI는 두번째 방법에 따라 실험 객체를 분류하고 그것을 기록합니다. VI는 가설을 검정하여 각 샘플을 취한 모집단이 두번째 분류 방법에 관해서 동일하게 분포되었는지를 결정합니다.

    Χ² 독립성 테스트에서는 전체 모집단에서 단 하나의 샘플만 사용합니다. VI는 그 후 각 객체를 분류하고 두 분류 방법으로 기록합니다. VI는 분류 방법이 독립적이라는 가설을 검정합니다.

    수식

    yp, q는 분할표의 (pq)번째 셀의 어커런스 개수를 나타낸다고 가정합니다.

    p = 0, 1, …, (s - 1) 및 q = 0, 1, …, (k - 1),

    이 때 s는 분할의 행의 개수, k는 분할의 열의 개수입니다.

    다음과 같은 식에서

    VI는 x를 사용하여 확률을 계산합니다.

    p =확률{Xx}

    여기서 X는 χ² 분포의 무작위 변수입니다. 가설이 참이면 x는 (s - 1) 및(k - 1)의 자유도를 가진 χ² 분포에서 나옵니다.