x(t) 적분
- 업데이트 날짜:2025-07-30
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샘플링된 신호 X의 이산 적분을 수행합니다.

입력/출력
X
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X는 0 ~ n – 1의 시간 동안 샘플된 신호입니다. 이때 n은 X의 원소 개수입니다.
초기 조건
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초기 조건은 적분 계산에서 X의 초기 조건을 지정합니다. 적분 방법이 사다리꼴 규칙 또는 심슨의 규칙인경우 VI는 초기 조건의 첫 번째 요소를 사용하여 적분을 계산합니다. 적분 방법이 심슨의 3/8 규칙 또는 보데 규칙인경우 VI는 초기 조건의 처음 두 요소를 사용하여 적분을 계산합니다. 기본은 [0]입니다.
최종 조건
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최종 조건은 적분 계산에서 X의 최종 조건을 지정합니다. 적분 방법이 사다리꼴 법칙인 경우, VI는 최종 조건을 무시합니다. 적분 방법이 심슨의 법칙 또는 심슨의 3/8 법칙인경우 VI는 최종 조건의 첫 번째 요소를 사용하여 적분을 계산합니다. 적분 방법이 보데 법칙인 경우, VI는 최종 조건의 첫번째 두 원소를 사용하여 적분을 계산합니다. 기본은 [0]입니다.
dt
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dt는 샘플링 간격이며 반드시 0보다 커야합니다. 기본값은 1.0입니다. dt가 0보다 작거나 같은 경우, VI는 X 적분을 빈 배열로 설정하고 에러를 반환합니다.
적분 방법
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적분 방법은 수치 적분을 수행하기 위해서 사용할 방법을 지정합니다.
X 적분
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X 적분은 x의 이산 적분입니다.
에러
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에러는 VI로부터 모든 에러 또는 경고를 반환합니다. 에러를 [에러 코드를 에러 클러스터로] VI에 연결하여 에러 코드 또는 경고를 에러 클러스터로 변환할 수 있습니다. |
x(t) 적분은 정적분을 계산합니다. 모든 x 값에서 출력 배열 값은 0과 x 사이의 입력 배열에 대한 커브 아래의 면적입니다.
함수 f(t)의 적분 F(t)는 다음과 같이 정의됩니다.

y는 샘플링된 출력 시퀀스 X 적분을 나타내도록 합니다.
적분 방법이 사다리꼴 법칙인 경우, VI는 다음 식을 사용하여 y의 원소를 얻습니다:

여기서 i = 0, 1, 2, …,n - 1,
이 때 n은 X의 원소 개수이며 x–1은 초기 조건의 첫번째 원소입니다.
적분 방법이 심슨의 법칙인 경우, VI는 다음 식을 사용하여 y의 원소를 얻습니다:

여기서 i = 0, 1, 2, …,n - 1,
n이 X의 샘플 개수일 때, x-1은 초기 조건의 첫번째 원소이며 xn은 최종 조건의 첫번째 원소입니다.
적분 방법이 심슨의 3/8 법칙인 경우, VI는 다음 식을 사용하여 y의 원소를 얻습니다:

여기서 i = 0, 1, 2, …,n - 1,
n이 X의 샘플 개수일 때, x–2와 x–1은 초기 조건의 첫번째와 두번째 원소이며 xn은 최종 조건의 첫번째 원소입니다.
적분 방법이 보데 법칙인 경우, VI는 다음 식을 사용하여 y의 원소를 얻습니다:

여기서 i = 0, 1, 2, …,n - 1,
n이 X의 샘플 개수일 때, x–2와 x–1은 초기 조건의 첫번째와 두번째 원소이며 xn과 xn+1은 최종 조건의 첫번째와 두번째 원소입니다.
초기 조건과 최종 조건은 특히 샘플 개수가 작을 때 경계에서 정확도를 증가시킴으로써 전체적인 에러를 최소화합니다. 사전에 경계 조건을 결정하면 정확도가 향상됩니다.
예제
LabVIEW 포함되는 다음 예제 파일을 참조하십시오.
- labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Probability Density.vi
X
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dt
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적분 방법
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X 적분
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에러
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