자기 상관 행렬

이 VI는 다음 식을 사용하여 자기 상관 행렬을 계산합니다.

여기서 M은 자기 상관 행렬, R은 데이터 행렬, s는 정규화 인자입니다. R^H은 행렬 R의 켤레 전치입니다.

방법이 자기 상관인 경우, R은 다음과 같이 정의되는 크기 (N+k) x (k+1)의 행렬입니다.

이 때 x_i는 X의 i번쨰 원소, N은 X의 길이, k는 차수입니다. 정규화 인자 s는 N과 같습니다.

방법이 윈도우 이전인 경우, R은 다음과 같이 정의되는 크기 N x (k+1)의 행렬입니다.

정규화 인자 s는 N과 같습니다.

방법이 윈도우 이후인 경우, R은 다음과 같이 정의되는 크기 N x (k+1)의 행렬입니다.

정규화 인자 s는 N과 같습니다.

방법이 공분산인 경우, R은 다음과 같이 정의되는 크기 (N-k) x (k+1)의 행렬입니다.

정규화 인자 s는 N-k와 같습니다.

방법이 수정된 공분산인 경우, R은 다음과 같이 정의되는 크기 2(N-k) x (k+1)의 행렬입니다.

여기서 x_i^*는 x_i에 대한 켤레 복소수입니다. 정규화 인자 s는 2*(N-k)와 같습니다.

이 VI는 한번 및 연속 모드를 모두 지원합니다. 다음 그림은 [자기 상관 행렬] VI를 한번 및 연속 모드에서 사용하는 방법을 설명합니다. 두 출력인 자기 상관 행렬 1과 자기 상관 행렬 2는 언제나 같은 결과를 냅니다.

자동 상관 행렬은 스펙트럼 분석 분야에서 입력 신호 내의 스펙트럼 성분을 추정하는 데 널리 사용됩니다. 일반적으로 스펙트럼을 추정하는 프로세스에서는 자기 상관,윈도우 이전, 윈도우 이후 방법보다 공분산과 수정된 공분산 방법이 더 좋은 결과를 냅니다. 내쇼날인스트루먼트는 스펙트럼 분석을 수행할 때 공분산 또는 수정 공 분산 방법을 사용하여 자동 상관 관계 행렬을 추정할 것을 권장합니다.