진폭의 절대값이 a일 때, 값의 범위가 [–a:a]인 균일 분포 유사난수 패턴을 생성합니다.


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입력/출력

  • cbool.png 초기화? —

    초기화?는 VI의 첫 번째 호출 후 노이즈 샘플 발생기의 시드 재생성을 컨트롤합니다.

    초기화?가 참이면, 새 상태 또는 새 시드 값을 받은 후, 새 상태 또는 새 시드 값에 기반하여 노이즈 샘플을 생성하기 시작합니다. 초기화?가 거짓이면, 이 VI는 초기 내부 시드 상태를 그대로 유지하고, 이전 노이즈 시퀀스의 뒤를 이어 계속해서 노이즈 샘플을 다시 생성하기 시작합니다. 기본값은 참입니다.

  • ci32.png 샘플 —

    샘플은 균일한 화이트 노이즈의 샘플 개수입니다. 샘플반드시 0보다 커야 합니다. 기본값은 128입니다.

  • cdbl.png 진폭 —

    진폭은 균일한 화이트 노이즈의 진폭입니다. 기본값은 1.0입니다.

  • ci32.png 시드 —

    시드는 초기화?가 참일 때 내부 시드 상태를 생성하는 방법을 결정합니다.

    시드가 0보다 큰 경우, 이 VI는 시드를 사용하여 직접 내부 상태를 생성합니다. 시드가 0보다 작거나 같으면 이 VI는 난수를 사용하여 내부 상태를 생성합니다. 시드는 16384의 배수가 될 수 없습니다. 초기화?가 거짓인 경우, 이 VI는 시드를 무시합니다. 기본값은 -1입니다.

  • i1ddbl.png 균일한 화이트 노이즈 —

    균일한 화이트 노이즈는 균일 분포 유사난수 패턴을 포함합니다.

  • ii32.png 에러 —

    에러는 VI로부터 모든 에러 또는 경고를 반환합니다. 에러를 [에러 코드를 에러 클러스터로] VI에 연결하여 에러 코드 또는 경고를 에러 클러스터로 변환할 수 있습니다.

    • 이 [균일한 화이트 노이즈] VI는 Wichmann-Hill 생성기를 사용하여 유사난수 시퀀스를 생성합니다. 유사난수 생성기는 3중 시드 선형 합동 알고리즘을 실행합니다. 균일하게 분포된 균일한 화이트 노이즈의 주어진 확률밀도함수 f(x)가 다음과 같으며

    이 때 a는 지정된 진폭의 절대값입니다.

    다음 방정식은 의사 랜덤 시퀀스의 예상 평균값(µ)과 예상 표준편차값(σ)을 정의합니다:

    µ = E{x} = 0

    유사난수 시퀀스는 패턴이 다시 반복하기 전에 약 6.95 * 1012의 샘플을 생성합니다.

    균일한 화이트 노이즈를 자극으로 사용하여 증폭기와 전기 필터의 주파수 응답을 측정합니다.

    초기화? 입력을 사용하여 블록 단위로 긴 임의의 노이즈 시퀀스를 생성할 수 있습니다. 다음 블록다이어그램은 시드가 2일 때 같은 300 샘플 균일한 화이트 노이즈 시퀀스를 생성하는 두 가지 방법을 보여줍니다.

    또한 [균일한 화이트 노이즈 웨이브폼] VI를 사용하여 균일한 화이트 노이즈 신호를 생성하거나 [연속적인 임의의 데이터] VI를 사용하여 연속적인 균일 분포 변량에서 임의의 값을 생성할 수 있습니다.