베르누이 노이즈
- 업데이트 날짜:2025-07-30
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1과 0의 유사난수 패턴을 생성합니다. LabVIEW는 1의 확률로 가중된 동전 던지기로 베르누이 노이즈의 각 원소를 계산합니다.

입력/출력
초기화?
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초기화?는 VI의 첫 번째 호출 후 노이즈 샘플 발생기의 시드 재생성을 컨트롤합니다. 초기화?가 참이면, 새 상태 또는 새 시드 값을 받은 후, 새 상태 또는 새 시드 값에 기반하여 노이즈 샘플을 생성하기 시작합니다. 초기화?가 거짓이면, 이 VI는 초기 내부 시드 상태를 그대로 유지하고, 이전 노이즈 시퀀스의 뒤를 이어 계속해서 노이즈 샘플을 다시 생성하기 시작합니다. 기본값은 참입니다.
샘플
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샘플은 출력 배열에 포함된 샘플 개수를 지정합니다. 샘플은 반드시 0보다 커야 합니다. 기본값은 128입니다.
1의 확률
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1의 확률은 베르누이 노이즈의 주어진 원소가 참(1)이 될 확률을 지정합니다. 1의 확률은 반드시 [0, 1]의 범위 내에 있어야 합니다. 기본값은 0.5입니다.
시드
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시드는 초기화?가 참일 때 내부 시드 상태를 생성하는 방법을 결정합니다. 시드가 0보다 큰 경우, 이 VI는 시드를 사용하여 직접 내부 상태를 생성합니다. 시드가 0보다 작거나 같으면 이 VI는 난수를 사용하여 내부 상태를 생성합니다. 시드는 16384의 배수가 될 수 없습니다. 초기화?가 거짓인 경우, 이 VI는 시드를 무시합니다. 기본값은 -1입니다.
베르누이 노이즈
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베르누이 노이즈는 베르누이 분포 유사난수 패턴을 포함합니다.
에러
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에러는 VI로부터 모든 에러 또는 경고를 반환합니다. 에러를 [에러 코드를 에러 클러스터로] VI에 연결하여 에러 코드 또는 경고를 에러 클러스터로 변환할 수 있습니다. |
[베르누이 노이즈] VI는 베르누이 분산을 보장하는 1과 0의 유사난수 패턴을 생성합니다. 다음 식은 베르누이 노이즈의 확률 밀도 함수를 정의합니다:
P(X = i) = pi(1 - p)1 - i (i = 0, 1)이 때 p는 1의 확률입니다. 1의 확률이 0.7인 경우, 베르누이 노이즈의 각 원소는 1이 될 확률이 70%이고 0이 될 확률이 30%입니다. 베르누이 노이즈는 이항 노이즈의 특별한 경우입니다.
다음 방정식은 의사 랜덤 수열의 평균값(µ)과 표준편차값(σ)을 정의합니다:
µ =E{x}= p
초기화? 입력을 사용하여 블록 단위로 긴 임의의 노이즈 시퀀스를 생성할 수 있습니다. 다음 블록다이어그램은 시드가 2일 때 같은 300 샘플 베르누이 노이즈 시퀀스를 생성하는 두 가지 방법을 보여줍니다.

또한 베르누이 노이즈 파형 VI를 사용하여 베르누이 노이즈 신호를 생성하거나 이산 랜덤 VI를 사용하여 베르누이 분포 변수에서 임의의 값을 생성할 수 있습니다.
초기화?
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샘플
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1의 확률
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베르누이 노이즈
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에러
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