필터PDF 다운로드선택한 섹션선택한 섹션 및 하위 섹션전체 매뉴얼업데이트 날짜:2025-07-303분 (읽기 시간)LabVIEWAPI 참조LabVIEW G 필터 VI를 사용하여 IIR, FIR, 비선형 필터를 수행합니다. 이 팔레트에 있는 VI는 신호 처리 에러 코드를 반환할 수 있습니다. 예제 LabVIEW 포함되는 다음 예제 파일을 참조하십시오. labview\examples\Signal Processing\Filters\Filters.lvproj 버터워스 필터[버터워스 계수] VI를 호출하여 디지털 버터워스 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.체비셰프 필터[체비셰프 계수] VI를 호출하여 디지털 체비셰프 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.역 체비셰프 필터[역 체비셰프 계수] VI를 호출하여 디지털 체비셰프 II 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다. 타원 필터[타원 계수] VI를 호출하여 디지털 타원 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.베셀 필터[베셀 계수] VI를 호출하여 디지털 베셀 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.등가 리플 저역 통과팍스-맥클레란 알고리즘과 탭 개수, 통과 주파수, 정지 주파수 및 샘플링 주파수: fs를 사용하여 등가 리플 특징을 가진 저역 통과 FIR 필터를 생성합니다 그러면 [등가 리플 저역 통과] VI는 필터링된 X를 얻기 위해 [합성곱] VI를 사용하여 선형 위상, 저역 통과 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.등가 리플 고역 통과팍스-맥클레란 알고리즘과 탭 개수, 정지 주파수, 높은 주파수 및 샘플링 주파수: fs를 사용하여 등가 리플 특징을 가진 고역 통과 FIR 필터를 생성합니다. 그러면 [등가 리플 고역 통과] VI는 필터링된 X를 얻기 위해 [합성곱] VI를 사용하여 선형 위상, 고역 통과 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.등가 리플 대역 통과팍스-맥클레란 알고리즘과 높은 통과 주파수, 낮은 통과 주파수, 탭 개수, 낮은 정지 주파수, 높은 정지 주파수 및 샘플링 주파수: fs를 사용하여 등가 리플 특징을 가진 대역 통과 FIR 필터를 생성합니다. 그러면 [등가 리플 대역 통과] VI는 필터링된 X를 얻기 위해 [합성곱] VI를 사용하여 선형 위상, 대역 통과 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.등가 리플 대역 정지팍스-맥클레란 알고리즘과 높은 통과 주파수, 낮은 통과 주파수, 탭 개수, 낮은 정지 주파수, 높은 정지 주파수 및 샘플링 주파수: fs를 사용하여 등가 리플 특징을 가진 대역 정지 FIR 디지털 필터를 생성합니다 그러면 [등가 리플 대역 정지] VI는 필터링된 X를 얻기 위해 [합성곱] VI를 사용하여 선형 위상, 대역 정지 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.역 f 필터지정된 주파수 범위에서 크기 제곱된 응답이 주파수에 반비례하는 IIR 필터를 디자인하고 실행합니다. 이 역 f 필터는 일반적으로 스펙트럼 플랫, 또는 화이트 노이즈에 색을 입히는데 사용됩니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다. 제로 위상 필터제로 위상 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.FIR 윈도우된 필터샘플링 주파수: fs, 낮은 컷오프 주파수: fl, 높은 컷오프 주파수: fh, 탭 수로 지정된 윈도우된 FIR 필터 계수 세트를 사용하여 입력 데이터 시퀀스 X를 필터링합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.중앙값 필터계수의 중앙값 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다.사비츠키 고레이 필터사비츠키 고레이 FIR 평활화 필터를 사용하여 입력 데이터 시퀀스 X를 필터링합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다. 수학적 형태적 필터수학적 형태적 필터를 사용하여 구조 원소의 입력 데이터 시퀀스 X를 필터링합니다.고급 IIR 필터링고급 IIIR 필터링 VI를 사용하여 고급 IIR 필터를 실행합니다.고급 FIR 필터링고급 FIR 필터링 VI를 사용하여 고급 FIR 필터를 수행합니다.상위 토픽: 신호 처리
필터 VI를 사용하여 IIR, FIR, 비선형 필터를 수행합니다. 이 팔레트에 있는 VI는 신호 처리 에러 코드를 반환할 수 있습니다. 예제 LabVIEW 포함되는 다음 예제 파일을 참조하십시오. labview\examples\Signal Processing\Filters\Filters.lvproj 버터워스 필터[버터워스 계수] VI를 호출하여 디지털 버터워스 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.체비셰프 필터[체비셰프 계수] VI를 호출하여 디지털 체비셰프 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.역 체비셰프 필터[역 체비셰프 계수] VI를 호출하여 디지털 체비셰프 II 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다. 타원 필터[타원 계수] VI를 호출하여 디지털 타원 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.베셀 필터[베셀 계수] VI를 호출하여 디지털 베셀 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.등가 리플 저역 통과팍스-맥클레란 알고리즘과 탭 개수, 통과 주파수, 정지 주파수 및 샘플링 주파수: fs를 사용하여 등가 리플 특징을 가진 저역 통과 FIR 필터를 생성합니다 그러면 [등가 리플 저역 통과] VI는 필터링된 X를 얻기 위해 [합성곱] VI를 사용하여 선형 위상, 저역 통과 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.등가 리플 고역 통과팍스-맥클레란 알고리즘과 탭 개수, 정지 주파수, 높은 주파수 및 샘플링 주파수: fs를 사용하여 등가 리플 특징을 가진 고역 통과 FIR 필터를 생성합니다. 그러면 [등가 리플 고역 통과] VI는 필터링된 X를 얻기 위해 [합성곱] VI를 사용하여 선형 위상, 고역 통과 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.등가 리플 대역 통과팍스-맥클레란 알고리즘과 높은 통과 주파수, 낮은 통과 주파수, 탭 개수, 낮은 정지 주파수, 높은 정지 주파수 및 샘플링 주파수: fs를 사용하여 등가 리플 특징을 가진 대역 통과 FIR 필터를 생성합니다. 그러면 [등가 리플 대역 통과] VI는 필터링된 X를 얻기 위해 [합성곱] VI를 사용하여 선형 위상, 대역 통과 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.등가 리플 대역 정지팍스-맥클레란 알고리즘과 높은 통과 주파수, 낮은 통과 주파수, 탭 개수, 낮은 정지 주파수, 높은 정지 주파수 및 샘플링 주파수: fs를 사용하여 등가 리플 특징을 가진 대역 정지 FIR 디지털 필터를 생성합니다 그러면 [등가 리플 대역 정지] VI는 필터링된 X를 얻기 위해 [합성곱] VI를 사용하여 선형 위상, 대역 정지 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.역 f 필터지정된 주파수 범위에서 크기 제곱된 응답이 주파수에 반비례하는 IIR 필터를 디자인하고 실행합니다. 이 역 f 필터는 일반적으로 스펙트럼 플랫, 또는 화이트 노이즈에 색을 입히는데 사용됩니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다. 제로 위상 필터제로 위상 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.FIR 윈도우된 필터샘플링 주파수: fs, 낮은 컷오프 주파수: fl, 높은 컷오프 주파수: fh, 탭 수로 지정된 윈도우된 FIR 필터 계수 세트를 사용하여 입력 데이터 시퀀스 X를 필터링합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.중앙값 필터계수의 중앙값 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다.사비츠키 고레이 필터사비츠키 고레이 FIR 평활화 필터를 사용하여 입력 데이터 시퀀스 X를 필터링합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다. 수학적 형태적 필터수학적 형태적 필터를 사용하여 구조 원소의 입력 데이터 시퀀스 X를 필터링합니다.고급 IIR 필터링고급 IIIR 필터링 VI를 사용하여 고급 IIR 필터를 실행합니다.고급 FIR 필터링고급 FIR 필터링 VI를 사용하여 고급 FIR 필터를 수행합니다.상위 토픽: 신호 처리
필터 VI를 사용하여 IIR, FIR, 비선형 필터를 수행합니다. 이 팔레트에 있는 VI는 신호 처리 에러 코드를 반환할 수 있습니다. 예제 LabVIEW 포함되는 다음 예제 파일을 참조하십시오. labview\examples\Signal Processing\Filters\Filters.lvproj 버터워스 필터[버터워스 계수] VI를 호출하여 디지털 버터워스 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.체비셰프 필터[체비셰프 계수] VI를 호출하여 디지털 체비셰프 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.역 체비셰프 필터[역 체비셰프 계수] VI를 호출하여 디지털 체비셰프 II 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다. 타원 필터[타원 계수] VI를 호출하여 디지털 타원 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.베셀 필터[베셀 계수] VI를 호출하여 디지털 베셀 필터를 생성합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.등가 리플 저역 통과팍스-맥클레란 알고리즘과 탭 개수, 통과 주파수, 정지 주파수 및 샘플링 주파수: fs를 사용하여 등가 리플 특징을 가진 저역 통과 FIR 필터를 생성합니다 그러면 [등가 리플 저역 통과] VI는 필터링된 X를 얻기 위해 [합성곱] VI를 사용하여 선형 위상, 저역 통과 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.등가 리플 고역 통과팍스-맥클레란 알고리즘과 탭 개수, 정지 주파수, 높은 주파수 및 샘플링 주파수: fs를 사용하여 등가 리플 특징을 가진 고역 통과 FIR 필터를 생성합니다. 그러면 [등가 리플 고역 통과] VI는 필터링된 X를 얻기 위해 [합성곱] VI를 사용하여 선형 위상, 고역 통과 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.등가 리플 대역 통과팍스-맥클레란 알고리즘과 높은 통과 주파수, 낮은 통과 주파수, 탭 개수, 낮은 정지 주파수, 높은 정지 주파수 및 샘플링 주파수: fs를 사용하여 등가 리플 특징을 가진 대역 통과 FIR 필터를 생성합니다. 그러면 [등가 리플 대역 통과] VI는 필터링된 X를 얻기 위해 [합성곱] VI를 사용하여 선형 위상, 대역 통과 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.등가 리플 대역 정지팍스-맥클레란 알고리즘과 높은 통과 주파수, 낮은 통과 주파수, 탭 개수, 낮은 정지 주파수, 높은 정지 주파수 및 샘플링 주파수: fs를 사용하여 등가 리플 특징을 가진 대역 정지 FIR 디지털 필터를 생성합니다 그러면 [등가 리플 대역 정지] VI는 필터링된 X를 얻기 위해 [합성곱] VI를 사용하여 선형 위상, 대역 정지 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.역 f 필터지정된 주파수 범위에서 크기 제곱된 응답이 주파수에 반비례하는 IIR 필터를 디자인하고 실행합니다. 이 역 f 필터는 일반적으로 스펙트럼 플랫, 또는 화이트 노이즈에 색을 입히는데 사용됩니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다. 제로 위상 필터제로 위상 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.FIR 윈도우된 필터샘플링 주파수: fs, 낮은 컷오프 주파수: fl, 높은 컷오프 주파수: fh, 탭 수로 지정된 윈도우된 FIR 필터 계수 세트를 사용하여 입력 데이터 시퀀스 X를 필터링합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.중앙값 필터계수의 중앙값 필터를 입력 시퀀스 X에 적용합니다.사비츠키 고레이 필터사비츠키 고레이 FIR 평활화 필터를 사용하여 입력 데이터 시퀀스 X를 필터링합니다. 데이터를 X 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다. 수학적 형태적 필터수학적 형태적 필터를 사용하여 구조 원소의 입력 데이터 시퀀스 X를 필터링합니다.고급 IIR 필터링고급 IIIR 필터링 VI를 사용하여 고급 IIR 필터를 실행합니다.고급 FIR 필터링고급 FIR 필터링 VI를 사용하여 고급 FIR 필터를 수행합니다.상위 토픽: 신호 처리
