解析ライブラリC関数リファレンス

以下の表は、解析ライブラリ関数を記載しています。この表中のリンクをクリックすると、新規のブラウザタブでLabWindows/CVIヘルプのトピックが開きます。

関数 説明
Abs1D 配列要素の絶対値を求めます。
Add1D 2つの1D配列を要素ごとに追加します。
Add2D 2つの2D配列を要素ごとに追加します。
AllocCxIIRFilterStatePtr filterInformation構造を割り当てて、初期化します。
AllocIIRFilterPtr filterInformation構造を割り当てて、初期化します。
ArbitraryWave 指定されたwaveTableの補間バージョンにより各サイクルが表現されている、任意波形を含む配列を生成します。
AutoCorrelate 入力配列の自己相関を求めます。
AutoCorrelate2D 入力配列の2D自己相関を求めます。
BernoulliNoise 1と0の擬似乱数パターンを含む配列を生成します。
Bessel_CascadeCoef ベッセルフィルタモデルによって指定されたようにIIRフィルタ処理を実行するカスケード型フィルタ係数のセットを生成します (この関数はBessel_CascadeCoefExに代替されました)。
Bessel_CascadeCoefEx ベッセルフィルタモデルによって指定されたようにIIRフィルタ処理を実行するカスケード型フィルタ係数のセットを生成します。
Bessel_Coef ベッセルフィルタモデルによって指定されたようにIIRフィルタ処理を実行するフィルタ係数セットを生成します。
BinomialNoise そのイベントの発生確率または試行回数が指定されている場合、値がイベントの発生数の2項分布の擬似乱数パターンを含む配列を生成します。
Bssl_BPF ベッセルバンドパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Bssl_BSF ベッセルバンドストップデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Bssl_HPF ベッセルハイパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Bssl_LPF ベッセルローパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Bw_BPF バタワースバンドパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Bw_BSF バタワースバンドストップデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Bw_CascadeCoef バタワースフィルタモデルによって指定されたようにIIRフィルタ処理を実行するカスケード型フィルタ係数のセットを生成します。
Bw_Coef バタワースフィルタモデルによって指定されたように、IIRフィルタ処理を実行するフィルタ係数セットを生成します。
Bw_HPF バタワースハイパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Bw_LPF バタワースローパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
CascadeToDirectCoef filterInformation構造に含まれているカスケードIIR係数から、aCoefficientArray配列とbCoefficientArray配列のダイレクト型IIR係数に変換します。
Ch_BPF チェビシェフバンドパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Ch_BSF チェビシェフバンドストップデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Ch_CascadeCoef チェビシェフフィルタモデルによって指定されたようにIIRフィルタ処理を実行するカスケード型フィルタ係数のセットを生成します。
Ch_Coef チェビシェフフィルタモデルによって指定されているように、IIRフィルタ処理を実装するフィルタ係数セットを生成します。
Ch_HPF チェビシェフハイパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Ch_LPF チェビシェフローパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Chirp チャープパターンを含む配列を生成します。
ChirpZT 「チャープZ変換」は、z面の螺旋に沿ったz変換を評価します。
Clear1D 配列の要素を0に設定します。
Clip 指定された上限と下限の間の各配列要素をクリップします。
Convolve 入力配列のコンボリューションを求めます (この関数はConvolveExにより代替されました)。
Convolve2D 複素入力配列の2Dコンボリューションを求めます。
ConvolveEx 入力配列のコンボリューションを求めます。
Copy1D 要素を1つの配列から次の配列へとコピーします。
Correlate 入力配列の相関を求めます (この関数はCorrelateExにより代替されました)。
Correlate2D 入力配列の2D相関を求めます。
CorrelateEx 入力配列の相関を求めます。
CreateFFTTable 再利用可能なFFTテーブルを作成します。
CrossSpectrum 入力シーケンスxArrayおよびyArrayの復調クロスパワースペクトルSxyを計算します。
CxAdd 2つの複素数xとyを追加します。
CxAdd1D 2つの複素1D配列を追加します。
CxAutoCorrelate 複素入力配列の自己相関を求めます。
CxAutoCorrelate2D 複素入力配列の2D自己相関を求めます。
CxBssl_BPF ベッセルバンドパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxBssl_BSF ベッセルバンドストップデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxBssl_HPF ベッセルハイパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxBssl_LPF ベッセルローパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxBw_BPF バタワースバンドパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxBw_BSF バタワースバンドストップデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxBw_HPF バタワースハイパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxBw_LPF バタワースローパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxCh_BPF チェビシェフバンドパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxCh_BSF チェビシェフバンドストップデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxCh_HPF チェビシェフハイパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxCh_LPF チェビシェフローパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxChirpZT 「チャープZ変換」は、z面の螺旋に沿ったz変換を評価します。
CxConvolve 複素入力配列arrayXとarrayYのコンボリューションを求めます。
CxConvolve2D 複素入力配列の2Dコンボリューションを求めます。
CxCorrelate 複素入力配列の相関を求めます。
CxCorrelate2D 複素入力配列の2D相関を求めます。
CxCrossSpectrum 複素入力シーケンスxArrayおよびyArrayの復調クロスパワースペクトルSxyを計算します。
CxDecimate 入力シーケンスinputArrayをデシメートします。
CxDecimateContinuous 複素入力シーケンスinputArrayを、指定したdecimatingFactorおよびaveraging値により連続的にデシメートします。
CxDiv 2つの複素数xとyを除算します。
CxDiv1D 2つの複素1D配列を除算します。
CxElp_BPF 楕円バンドパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxElp_BSF 楕円バンドストップデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxElp_HPF 楕円ハイパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxElp_LPF 楕円ローパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxExp 複素数の指数を計算します。
CxFFT2D 複素時間領域信号の2D高速フーリエ変換 (FFT) を計算します。
CxFFTEx 複素時間領域信号の1D高速フーリエ変換 (FFT) を計算します。
CxIIRCascadeFiltering filterInformation構造により指定されたカスケードIIRフィルタを使用して複素入力シーケンスをフィルタ処理します。
CxInvCh_BPF 逆チェビシェフバンドパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxInvCh_BSF 逆チェビシェフバンドストップデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxInvCh_HPF 逆チェビシェフハイパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxInvCh_LPF 逆チェビシェフローパスデジタルフィルタを使用して、複素入力配列をフィルタ処理します。
CxInvFFT2D 信号の複素2D逆高速フーリエ変換 (逆FFT) を計算します。
CxInvFFTEx 入力シーケンスの複素逆高速フーリエ変換 (逆FFT) を計算します。
CxLinEv1D 複素1D配列の線形評価を実行します。
CxLn 複素数の自然対数を計算します。
CxLog 複素数の常用対数を計算します。
CxMul 2つの複素数xとyを乗算します。
CxMul1D 2つの複素1D配列を乗算します。
CxNormalizedCorrelate 複素入力配列の相関を求めます。
CxPow 複素数の累乗を計算します。
CxRecip 複素数xの逆数を計算します。
CxRiffleArray inputArrayから2個の要素をランダムに選択し、それらの要素を置き換えた後、このプロセスをnumberOfElements (ここで、numberOfElementsはinputArrayのサイズ) 回繰り返すことにより、NIComplexNumber要素の入力配列をリフルします。
CxSpectrum 複素入力配列のパワースペクトルを計算します。
CxSqrt 複素数の平方根を計算します。
CxSub 2つの複素数xとyを減算します。
CxSub1D 2つの複素1D配列を減算します。
DCT 入力シーケンスinputArrayの1次元離散余弦変換 (DCT) を計算します。
DCT2D 行列inputArrayの2次元離散余弦変換 (DCT) を計算します。
DST シーケンスinputArrayの1次元離散正弦変換 (DST) を計算します。
DST2D 行列inputArrayの2次元離散正弦変換 (DST) を計算します。
Decimate 入力シーケンスinputArrayを、指定したdecimatingFactorおよびaveragingによりデシメートします。
DecimateContinuous 入力シーケンスinputArrayを、指定したdecimatingFactorおよびaveraging値により連続的にデシメートします。
Deconvolve YArrayとXArrayのデコンボリューションを計算します。
DestroyFFTTable CreateFFTTableで作成されたFFTテーブルで使用されたリソースを開放します。
Difference 入力配列の離散差分を求めます (この関数はDifferenceExに代替されました)。
DifferenceEx 2次中心、4次中心、前進、または後退の各差分法を使用して入力信号inputArrayを差分します。
Div1D 2つの1D配列を要素ごとに除算します。
Div2D 2つの2D配列を要素ごとに除算します。
Elp_BPF 楕円バンドパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Elp_BSF 楕円バンドストップデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Elp_CascadeCoef 楕円 (またはカウア) フィルタモデルによって指定されたようにIIRフィルタ処理を実行するカスケード型フィルタ係数のセットを生成します。
Elp_HPF 楕円ハイパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Elp_LPF 楕円ローパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
FFT 複素データの高速フーリエ変換 (FFT) を計算します。
FFT2D 2D時間領域信号の高速フーリエ変換 (FFT) を計算します。
FFTEx 実時間領域信号の高速フーリエ変換 (FFT) を計算します。
FHT 高速ハートレ変換 (FHT) を計算します。
FastHilbertTransform 入力シーケンスxの高速ヒルベルト変換を計算します。
FreeCxIIRFilterStatePtr FIRフィルタ構造およびすべての内部配列を開放します。
FreeIIRFilterPtr IIRカスケードフィルタ構造およびすべての内部配列を開放します。
GammaNoise 値がorderに対応する待機時間である、ガンマ分布擬似乱数パターンを含む配列を生成します。
GaussModSinePattern ガウス変調正弦パルスを含む配列を生成します。
GaussMonopulse ガウシアンモノパルス配列を生成します。
GaussNoise 指定した0平均期待値および標準偏差で分布されたガウス乱数の配列を生成します。
HaltonSeq [0, 1]範囲の均一配布超一様分布列である擬似乱数Haltonシーケンスを含む配列を生成します。
IIRCascadeFiltering filterInformation構造により指定されたカスケードIIRフィルタを使用して入力シーケンスをフィルタ処理します。
Impulse パターンがインパルス波形である配列を生成します。
IntRiffleArray inputArrayから2個の要素をランダムに選択し、それらの要素を置き換えた後、このプロセスをnumberOfElements (ここで、numberOfElementsはinputArrayのサイズ) 回繰り返すことにより、整数要素の入力配列をリフルします。
Integrate 離散評価のための入力配列シンプソン公式の離散積分を計算します。
InvCh_BPF 逆チェビシェフバンドパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
InvCh_BSF 逆チェビシェフバンドストップデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
InvCh_CascadeCoef 逆チェビシェフフィルタモデルによって指定されたようにIIRフィルタ処理を実行するカスケード型フィルタ係数のセットを生成します。
InvCh_Coef 逆チェビシェフフィルタモデルによって指定されているように、IIRフィルタ処理を実装するフィルタ係数セットを生成します。
InvCh_HPF 逆チェビシェフハイパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
InvCh_LPF 逆チェビシェフローパスデジタルフィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
InvChirpZT 入力シーケンスの逆チャープZ変換を計算します。
InvDCT 入力シーケンスの1D逆離散余弦変換 (DCT) を計算します。
InvDCT2D 入力信号の2D逆離散余弦変換 (DCT) を計算します。
InvDST 入力信号inputArrayの1次元逆離散正弦変換 (DST) を計算します。
InvDST2D 入力信号の2D逆離散正弦変換 (DST) を計算します。
InvFFT 複素データの逆高速フーリエ変換 (逆FFT) を計算します。
InvFFT2D 入力信号の実数2D逆高速フーリエ変換 (逆FFT) を計算します。
InvFFTEx 入力シーケンスの実逆高速フーリエ変換 (逆FFT) を計算します。
InvFHT 逆高速ハートレ変換 (FHT) を計算します。
InvFastHilbertTransform 入力シーケンスの逆高速ヒルベルト変換を計算します。
LinEv1D 1D配列の線形評価を実行します。
LinEv2D 2D配列の線形評価を実行します。
MaxMin1D 入力配列の最大値と最小値、および配列内でのそれらの値の位置を求めます。
MaxMin2D 2D入力配列の最大値と最小値、および配列内でのそれらの値の位置を求めます。
MedianFilter 中央値フィルタを使用して、入力配列をフィルタ処理します。
Mul1D 2つの1D配列を要素ごとに乗算します。
Mul2D 2つの2D配列を要素ごとに乗算します。
Neg1D 入力配列の要素を否定します。
Normal1D 1D入力ベクトルを正規化します。
Normal2D 2D入力行列を正規化します。
NormalizedCorrelate 入力配列の相関を求めます。
PeriodNoise 周期性擬似乱数ノイズを含む配列を生成します。
PeriodicSinc 周期性sincパターンを生成します。
PoissonNoise 値が単位レートポアソン過程のmeanで指定された間隔内で発生する離散イベント数である、ポアソン分布の擬似乱数パターンを生成します。
PolyEv1D 入力配列の多項式評価を実行します。
PolyEv2D 2D入力配列の多項式評価を実行します。
Prod1D 入力配列の要素の積を求めます。
Pulse パターンがパルス波形である配列を生成します。
QScale1D 配列の最大絶対値を検索してスケール配列を生成します。
QScale2D 最大絶対値で2D入力配列をスケールします。
Ramp ランプパターンを表す出力配列を生成します。
ReFFT 実数入力配列の高速フーリエ変換 (FFT) を計算します。
ReInvFFT 実数出力配列を出力する複素シーケンスの逆高速フーリエ変換 (逆FFT) を計算します。
ResetIIRFilter 次のカスケードIIRフィルタ処理の前に内部フィルタステータスが0にリセットされるように、filterInfoフィルタ構造内のリセットフラッグを設定します。
Reverse 入力配列の要素の順序を反転します。
RichtmeyerSeq +0, 1+範囲の均一配布超一様分布列である擬似乱数Richtmeyerシーケンスを含む配列を生成します。
RiffleArray inputArrayから2個の要素をランダムに選択し、それらの要素を置き換えた後、このプロセスをnumberOfElements (ここで、numberOfElementsはinputArrayのサイズ) 回繰り返すことにより、倍精度要素の入力配列をリフルします。
SawtoothWave ノコギリ波を含む配列を生成します。
Scale1D 入力配列をスケールしてそのスケールとオフセット定数を返します。
Scale2D 入力配列をスケールしてそのスケールとオフセット定数を返します。
Set1D 配列の要素を指定の定数値に設定します。
Shift 入力配列の要素を指定された位置の数でシフトします。
Sinc Sincパターンを含む配列を生成します。
SinePattern 正弦パターンの列を生成します。
SineWave 正弦波を含む配列を生成します。
Sort 入力配列を昇順または降順に並べ替えます。
Spectrum 入力配列のパワースペクトルを計算します。
SquareWave 方形波を含む配列を生成します。
Sub1D 2つの1D配列を要素ごとに減算します。
Sub2D 2つの2D配列を要素ごとに減算します。
Subset1D lengthで指定された数の要素を含み、index要素で始まる入力配列のサブセットを抽出します。
Sum1D 入力配列の要素の合計を求めます。
Sum2D 入力2D配列の要素の合計を求めます。
ToPolar 直交座標 (xReal, xImg) を極座標 (magnitude, phase) に変換します。
ToPolar1D 直交座標点のセット (arrayXReal, arrayXImaginary) を極座標点のセット (magnitude, phaseRadians) に変換します。
ToRect 極座標 (magnitude, phase) を直交座標 (xReal, xImg) に変換します。
ToRect1D 極座標点のセット (magnitude, phase) を直交座標点のセット (outputReal, outputImg) に変換します。
Triangle 三角波パターンの出力配列を生成します。
TriangleWave 三角波を含む配列を生成します。
TriggerDetection 波形にある最初のレベルの交差点の位置を検索します。
TriggerDetection2D 複数チャンネル波形にある最初のレベルの交差点の位置を検索します。
UnWrap1D ToPolar1Dから取得した位相情報をアンラップし、プロットした際に位相情報により連続した線形カーブが表示されるようにします。
UnWrap1DByUnit 絶対値がπまたは180を超える不連続点を除去することにより、phaseをアンラップします。
Uniform 0と1の間に均一配布された乱数の配列を生成します。
UnsymmetricTriangle 非対称の三角配列を生成します。
WhiteNoise -amplitudeとamplitudeの間に均一配布された乱数による配列を生成します。
ZeroPhaseFiltering ゼロ位相フィルタを使用して、入力シーケンスをフィルタ処理します。
ACDCEstimator 入力信号のAC/DC成分の推定値を計算します。
ANOVA1Way 因子の異なる水準における実験観測値 (各因子につき最低1つの観測値が必要) からなる配列を使用し、固定効果モデルで1元配置分散分析 (ANOVA) を実行します。
ANOVA2Way 2つの因子の異なる水準における実験観測値からなる配列を使用し、モデル1、モデル2、モデル3、またはモデル4で2元配置分散分析を実行します。
ANOVA3Way 3つの因子の異なる水準における実験観測値からなる配列を使用し、モデル1、モデル2、またはモデル3で3元配置分散分析を実行します。
Airy エアリー関数を計算します。
AllocFIRFilterPtr FIR filterInformation構造を割り当てて初期化します。
AmpPhaseSpectrum 時間領域信号xの単側スケール振幅および位相スペクトルを計算します。
AutoCorrMtrx 入力配列inputArrayの自己相関行列を計算します。
AutoPowerSpectrum 時間領域信号の単側スケールのオートパワースペクトルを計算します。
BackSub 後退代入を使用し、線形方程式AX=Yを解きます。
BartHannWin 修正バーレット・ハニング窓を実信号に適用します。
Bessel1st r分数次の第1種のベッセル関数Jr(x) を計算します。
Bessel2nd r分数次の第2種のベッセル関数Yr(x) を計算します。この関数はノイマン (Neumann) 関数としても知られています。
Beta ベータ関数または不完全ベータ関数を計算します。
BkmanWin ブラックマン窓を実信号に適用します。
BlkHarrisWin 3項ブラックマン・ハリス窓を実信号に適用します。
BlkmanNuttallWin ブラックマン・ナットール窓を実信号に適用します。
BohmanWin ボーマン窓を実信号に適用します。
ChebWin 非対称ドルフ・チェビシェフ窓を実信号に適用します。
CheckPosDef 実正方入力行列が正定値であるかどうかをチェックします。
Cholesky 実対称正定値入力行列のコレスキー因子分解を計算します。
ConditionNumber 実入力行列の条件数を計算します。
Contingency_Table 2つの分類スキームにしたがって実験オブジェクトを分類および照合します。
CosIntegral 余弦積分を計算します。
CosTaperedWin 余弦テーパー窓を入力信号に適用します。
CosTaperedWinEx 余弦テーパー窓を実信号に適用します。
CoshIntegral 双曲余弦積分を計算します。
CrossPowerSpectrum 2つの時間領域信号の単側スケールのクロスパワースペクトルを計算します。
CubicSplineFit 3次スプラインフィットを使用して、データセット (x, y) をフィットさせます。
CxAutoCorrMtrx 複素入力配列inputArrayの自己相関行列を計算します。
CxBartHannWin 修正バーレット・ハニング窓を複素信号に適用します。
CxBkmanWin ブラックマン窓を複素入力信号に適用します。
CxBlkHarrisWin 3項ブラックマン・ハリス窓を複素入力信号に適用します。
CxBlkmanNuttallWin ブラックマン・ナットール窓を複素信号に適用します。
CxBohmanWin ボーマン窓を複素信号に適用します。
CxChebWin 非対称ドルフ・チェビシェフ窓を複素信号に適用します。
CxCheckPosDef 複素正方入力行列が正定値であるかどうかをチェックします。
CxCholesky 複素対称正定値入力行列のコレスキー因子分解を計算します。
CxConditionNumber 複素入力行列の条件数を計算します。
CxCosTaperedWin 余弦テーパー窓を複素信号に適用します。
CxDeterminant 複素正方入力行列の条件数を計算します。
CxDotProduct 複素入力配列の内積を計算します。
CxEigenVBack バランス行列の固有ベクトルを元の行列の複素固有ベクトルに変換します。
CxEigenValueVector 固有値λとそれに対応する複素正方入力行列Aの固有ベクトルxを計算します。
CxEquiRpl_BPFiltering 等リプル特性の最適バンドパスFIR線形位相フィルタを使用して複素配列をフィルタ処理します。
CxEquiRpl_BSFiltering 等リプル特性の最適バンドストップFIR線形位相フィルタを使用して複素配列をフィルタ処理します。
CxEquiRpl_HPFiltering 等リプル特性の最適ハイパスFIR線形位相フィルタを使用して複素配列をフィルタ処理します。
CxEquiRpl_LPFiltering 等リプル特性の最適ローパスFIR線形位相フィルタを使用して複素配列をフィルタ処理します。
CxExBkmanWin 完全ブラックマン窓を複素入力信号に適用します。
CxExpWin 指数窓を複素入力信号に適用します。
CxFIRNarrowBandFilter filterInformation構造で指定されたFIRナローバンドフィルタを使用して複素入力シーケンスをフィルタ処理します。
CxFlatTopWin フラットトップ窓を複素入力信号に適用します。
CxForceWin フォース窓を複素入力信号に適用します。
CxGaussWin ガウス窓を複素入力信号に適用します。
CxGenCosWin 一般余弦窓を複素入力信号に適用します。
CxGenEigenAB 複素行列のペア (A,B) 用に一般化固有値を計算します。オプションで一般化左または右固有ベクトルも計算できます。
CxGenInvMatrix 複素正方入力行列の逆行列を計算します。
CxGenLinEqs 線形方程式のシステムの不明のベクトルxを解きます。
CxHamWin ハミング窓を複素入力信号に適用します。
CxHanWin ハニング窓を複素入力信号に適用します。
CxHess 複素行列Aのヘッセンベルグ分解を計算します。
CxKroneckerProd クロネッカー積の結果行列を計算します。
CxKsrWin カイザー窓を複素入力信号に適用します。
CxLU 複素正方行列AでLU分解を実行します。
CxMatrixBalance 一般複素行列をバランス化して、その固有ベクトルをより正確に計算できるようにします。
CxMatrixMul 2つの複素行列を乗算します。
CxMatrixNorm 複素入力行列Aのノルムを計算します。
CxMatrixRank 複素入力行列の階数を計算します。
CxMatrixVectorMul 複素行列と複素ベクトルを乗算します。
CxMultipleToneInfo 振幅が指定したしきい値を超える各信号トーンの周波数、振幅、および位相を返します。
CxMultipleToneSignal 振幅が指定したしきい値を超える各信号トーンの周波数、振幅、および位相を返します。
CxOuterProduct 複素入力ベクトルxおよびyの外積を計算します。
CxParzenWin パーゼン窓を複素信号に適用します。
CxPolyRoots 実多項式の根を計算します。
CxPolyRootsEx 高精度の複素多項式の根を計算します。
CxPseudoInverse 複素入力行列Aの一般化逆行列を計算します。
CxQR 複素入力行列のQR因数分解を計算します。
CxQREx 複素行列に対してQR因数分解を行います。
CxQZ 複素行列のペア (A,B) のQZ分解を行います。
CxRMS 入力シーケンスinputArrayの二乗平均平方根を計算します。
CxSVD 複素入力行列の特異値分解 (SVD) 因数分解を計算します。
CxSVDEx 複素行列の特異値分解 (SVD) 因数分解を計算します。
CxSVDS 複素入力行列の特異値分解 (SVD) 因数分解による特異値のみを計算します。
CxScaledWindow スケールされた窓を複素信号に適用します。
CxSchur 複素行列Aのシューア分解を行います。
CxSingleToneInfo 複素信号を取り込み、最高振幅のシングルトーン (または指定された周波数範囲) を検索し、シングルトーン周波数、振幅、および位相を返します。
CxSingleToneSignal 複素信号を取り込み、最高振幅のシングルトーン (または指定された周波数範囲) を検索し、シングルトーン周波数、振幅、および位相を返します。
CxSolveEqs A X = Bという形式の複素線形方程式を解きます。
CxSpecialMatrix matrixTypeの値に基づき、特殊な複素行列を生成します。
CxSymWin 対称窓を複素信号に適用します。
CxTrace 複素行列のトレースを計算します。
CxTranspose 2D複素入力行列の複素共役転置を計算します。
CxTriWin 三角窓 (バーレット窓) を複素入力信号に適用します。
CxUnitVector 複素入力配列のノルムを検出して、入力配列をそのノルムで正規化することで、対応する単位ベクトルを取得します。
CxWelchWin ウェルチ窓を複素入力信号に適用します。
CxWindFIR_Filtering 窓処理FIRフィルタ係数のセットを使用して複素配列をフィルタ処理します。
CxWind_BPFiltering 窓処理FIRバンドパスフィルタ係数のセットを使用して複素配列をフィルタ処理します。
CxWind_BSFiltering 窓処理FIRバンドストップフィルタ係数のセットを使用して複素配列をフィルタ処理します。
CxWind_HPFiltering 窓処理FIRハイパスフィルタ係数のセットを使用して複素配列をフィルタ処理します。
CxWind_LPFiltering 窓処理FIRローパスフィルタ係数のセットを使用して複素配列をフィルタ処理します。
CycleRMSAverage 1つのユーザ定義サイクルにおける、波形の平均とRMSレベルを返します。
Dawson ドーソン積分を計算します。
Determinant n x n 2D入力行列の行列式を求めます。
Dilogarithm スペンス積分としても知られているディロガリズム関数を計算します。
DotProduct 実入力ベクトルの内積を計算します。
EigenVBack バランス行列の固有ベクトルを元の行列の固有ベクトルに変換します。
Elliptic1st 第1種の楕円積分または不完全な楕円積分を計算します。
Elliptic2nd 第2種の楕円積分または不完全な楕円積分を計算します。
Elp_Coef 楕円 (またはカウア) フィルタモデルで指定されたようにIIRフィルタを実装するフィルタ係数のセットを生成します。
EquiRpl_BPF パークス・マクレランアルゴリズムを使用して、最適バンドパスFIR線形位相フィルタを設計します。
EquiRpl_BPFiltering 等リプル特性の最適バンドパスFIR線形位相フィルタを使用して実配列をフィルタ処理します。
EquiRpl_BSF パークス・マクレランアルゴリズムを使用して、バンドストップFIR線形位相フィルタを設計します。
EquiRpl_BSFiltering 等リプル特性の最適バンドストップFIR線形位相フィルタを使用して実配列をフィルタ処理します。
EquiRpl_HPF パークス・マクレランアルゴリズムを使用して、最適ハイパスFIR線形位相フィルタを設計します。
EquiRpl_HPFiltering 等リプル特性の最適ハイパスFIR線形位相フィルタを使用して実配列をフィルタ処理します。
EquiRpl_LPF パークス・マクレランアルゴリズムを使用して、最適ローパスFIR線形位相フィルタを設計します。
EquiRpl_LPFiltering 等リプル特性の最適ローパスFIR線形位相フィルタを使用して実配列をフィルタ処理します。
Equi_Ripple パークス・マクレランアルゴリズムを使用し、重み付け係数を調節できる、複数帯域FIR線形位相フィルタ、微分、またはヒルベルト変換を設計します。
Erf 入力値でのエラー関数を評価します。
Erfc 相補エラー関数Erfc(x) を評価します。ここで、Erfc(x) = 1.0 - Erf(x) およびErf(x) は、xで評価されたエラー関数です。
ExBkmanWin 完全ブラックマン窓を実信号に適用します。
ExpFit 最小二乗法を使用し、データポイント (x, y) の指数フィットを最も正確に表現する係数値を求めます。
ExpFitEx 最小二乗法、最小絶対残差法、または二重平方法を使用し、データセット (x, y) を指数モデルにフィットさせます。
ExpFitInterval 最高指数フィット関数または観測値の予測区間の信頼区間を計算します。
ExpIntegral 指数積分関数を計算します。
ExpWin 指数窓を実信号に適用します。
FIRFiltering ダイレクト型FIRフィルタを使用して入力シーケンスをフィルタ処理します。
FIRFiltering_CxInput ダイレクト型FIRフィルタを使用して複素入力信号をフィルタ処理します。
FIRNarrowBandCoef デジタル補間FIR (IFIR) フィルタを実装するフィルタ係数のセットを設計します。
FIRNarrowBandFilter coefinfo構造で指定されたFIRナローバンドフィルタを使用して実数入力シーケンスをフィルタ処理します。
FIR_Coef 窓設計方法に基づいてFIRフィルタ係数のセットを生成します。
F_Dist 片側確率を計算します。
Fact nの階乗を計算します。
FlatTopWin フラットトップ窓を実信号に適用します。
ForceWin フォース窓を実信号に適用します。
ForwSub 前進代入を使用し、線形方程式AX=Yを解きます。
FreeAnalysisMem PeakDetectorが出力引数用に内部的に割り当てたメモリを開放します。
FreeFIRFilterPtr FIR補間フィルタ構造およびすべての内部配列を開放します。
FresnelIntegrals フレネルの正弦積分および余弦積分を計算します。
Gamma aの値に基づいて、ガンマ関数または不完全ガンマ関数を評価します。
GammaC 相補不完全ガンマ関数を計算します。
GaussFit 最小二乗法、最小絶対残差法、または二重平方法を使用し、データセット (x, y) をガウスモデルにフィットさせます。
GaussFitInterval 最高ガウスフィット関数または観測値の予測区間の信頼区間を計算します。
GaussHG ガウス超幾何関数を計算します。
GaussHypergeometric ガウス超幾何関数を計算します。
GaussWin ガウス窓を実信号に適用します。
GenCosWin 一般余弦窓を実信号に適用します。
GenDeterminant 実正方入力行列Aの行列式を計算します。
GenEigenAB 実行列のペア (A, B) 用に一般化固有値を計算します。オプションで一般化左または右固有ベクトルも計算できます。
GenEigenValueVector 実正方入力行列の固有値λとそれに対応する固有ベクトルxを計算します。
GenInvMatrix 実正方入力行列の逆行列を計算します。
GenLSFit 観測データセットに対して最小カイ二乗法を使用し、最良フィットであるk次元面および線形係数のセットを求めます。
GenLSFitCoef 最小二乗解を取得するためにGenLSFitCoefで使用される入力データを最も正確に表す線形曲線を示す線形フィット係数のセットを求めます。
GenLinEqs 線形方程式のシステムの不明のベクトルxを解きます。
GetAnalysisErrorString errorNumberパラメータで指定された解析ライブラリエラーコードに関連付けられたエラーメッセージを返します。
GetWinProperties 等価雑音帯域幅 (ENBW) およびコヒーレンスゲインなどの、選択した窓のプロパティを取得します。
GoodnessOfFit フィットモデルと元のデータセットの一致の度合いを示す3つのパラメータである、sse、rSquare、およびrmseを計算します。
HamWin ハミング窓を実信号に適用します。
HanWin ハニング窓を実信号に適用します。
HarmonicAnalyzer autoPowerSpectrumの基本成分と高調波成分の振幅と周波数を求めます。
HarmonicAnalyzerUsingSignal 基本成分と高調波成分の振幅レベルと周波数トーンを検出し、全高調波歪みのパーセントと全高調波歪みとノイズの合計を計算します。
Hess A = QHQHとなるように実行列Aでヘッセベルグ分解を実行します。ここで、Qは直行行列、Hはヘッセンベルグ行列、QHはQの転置です。
Histogram inputArrayのヒストグラムを計算します。
IIRFiltering 逆係数aCoefficientArrayおよび順係数bCoefficientArrayにより指定されたIIRフィルタを使用して入力シーケンスをフィルタ処理します。
IIRFiltering_CxInput In Place操作をサポートするダイレクト型IIRフィルタを使用して、複素入力信号をフィルタ処理します。
ImpulseResponse 時間領域信号刺激と信号応答に基づいて、ネットワークのインパルス応答を計算します。
InvF_Dist 確率が (0 ≤ p < 1)、prob(F < f) = pの場合のfを計算します。ここで、fは指定された自由度におけるF分布の確率変数です。
InvMatrix 正方行列の逆行列を求めます。
InvN_Dist 確率が (0 < p < 1)、prob(X < x) = pの場合のxを計算します。ここで、xは標準正規分布の確率変数です。
InvT_Dist 確率が (0 < p < 1)、prob(T < t) = pの場合tを計算します。ここで、tは指定された自由度におけるT分布の確率変数です。
InvXX_Dist 確率が (0 ≤ p < 1)、prob(chi < x) = pの場合のxxを計算します。ここで、chiは指定された自由度におけるカイ二条分布の確率変数です。
JacobiEllipticI ヤコビアン楕円関数であるcn、dn、およびsnを求めます。
Kelvin1st 第1種の複素ケルビン関数を計算します。
Kelvin2nd 第2種の複素ケルビン関数を計算します。
KroneckerProd クロネッカー積の結果行列を計算します。
KsrWin カイザー窓を実信号に適用します。
Ksr_BPF カイザー窓を使用してデジタルバンドパスFIR線形位相フィルタを設計します。
Ksr_BSF カイザー窓を使用してデジタルバンドストップFIR線形位相フィルタを設計します。
Ksr_HPF カイザー窓を使用してデジタルハイパスFIR線形位相フィルタを設計します。
Ksr_LPF カイザー窓を使用してデジタルローパスFIR線形位相フィルタを設計します。
Kummer 合流型超幾何M関数としても知られるクンマー関数を計算します。
LU LU行列分解を実行します。
LinEqs 線形方程式のシステムを解きます。
LinFit 最小二乗法を使用し、データポイント (x, y) の線形フィットを最も正確に表現するslopeとinterceptの値を求めます。
LinearFitEx 最小二乗法、最小絶対残差法、または二重平方法を使用し、データセット (x, y) を線形モデルにフィットさせます。
LinearFitInterval 最高線形フィット関数または観測値の予測区間の信頼区間を計算します。
LnFact n!の自然対数を計算します。
LnGamma ガンマ関数の自然対数を計算します。
LogFit 最小二乗法、最小絶対残差法、または二重平方法を使用し、データセット (x, y) を対数モデルにフィットさせます。
LogFitInterval 最高対数フィット関数または観測値の予測区間の信頼区間を計算します。
MatrixBalance 一般行列をバランス化して、その固有ベクトルをより正確に計算できるようにします。
MatrixMul 2D入力行列XとYを乗算します。
MatrixNorm 実入力行列Aのノルムを計算します。
MatrixRank 実入力行列の階数を計算します。
MatrixVectorMul 実行列と実ベクトルを乗算します (A*x=y)。
Mean 入力配列の平均値を計算します。
Median 入力配列の中央値を求めます。
ModBessel1st r次の第1種の修正ベッセル関数を計算します。
ModBessel2nd 整数r次の第二種修正ベッセル関数Kr = K(r,x) を計算します。
Mode 入力配列のモードを求めます。
ModeEx 一覧された番号のモードを求めます。
Moment 指定された次数で入力配列の平均値に関するモーメントを求めます。
MultipleToneInfo 振幅が指定したしきい値を超える各信号トーンの周波数、振幅、および位相を返します。
MultipleToneSignal 振幅が指定したしきい値を超える各信号トーンの周波数、振幅、および位相を返します。
N_Dist 片側確率を計算します。
NameWinProperties 窓タイプにより、窓のコヒーレントゲインおよび等価ノイズ帯域幅を計算します。
NetworkFunctions 刺激信号の2D配列および応答信号の2D配列から単側コヒーレンス関数、平均単側クロスパワースペクトル、平均単側周波数応答 (伝達関数)、およびインパルス応答を計算します。
NonLinearFit レーベンバーグ・マルカートアルゴリズムを使用し、非線形関数y = f(x, a) (ここで、aは係数のセット) で表現された入力データポイントセット (x, y) を最適にフィットさせる最小二乗係数のセットを求めます。
NonLinearFitWithMaxIters レーベンバーグ・マルカートアルゴリズムを使用し、非線形関数y = f(x, a) (ここで、aは係数のセット) で表現された入力データポイントセット (x, y) を最適にフィットさせる最小二乗係数のセットを求めます。
NonLinearFitWithWeight レーベンバーグ・マルカートアルゴリズムを使用し、非線形関数y = f(x, a) (ここで、aは係数のセット) で表現された入力データポイントセット (x, y) を最適にフィットさせる最小二乗係数のセットを求めます。
NumericIntegration 入力配列に含まれたデータに対して数値積分を実行します。
NumericWinProperties 窓のコヒーレントゲインおよび等価ノイズ帯域幅を数値で計算します。
OuterProduct 実数入力ベクトルxおよびyの外積を計算します。
ParabolicCylinder 放物柱関数Dv(x)を計算します。
Parks_McClellanCoef 線形位相FIR複数帯域デジタルフィルタ係数のセットを設計します。
ParzenWin パーゼン窓を実信号に適用します。
PeakDetector 入力配列の±ピークの位置、振幅、および2次導関数を検出します。
PolyFit 最小二乗法を使用し、データポイント (x, y) の多項式フィットを最も正確に表す係数を求めます。
PolyFitEx 最小二乗法を使用し、データセット (x, y) を多項式モデルにフィットさせます。
PolyFitWithWeight 最小二乗法を使用し、データセット (x, y) を多項式モデルにフィットさせます。
PolyInterp 平面上にnumberOfElements個のポイント (xi, f(xi)) があり、fが関数で、値x_valueでfが補間または補外される場合、x_valueでnumberOfElements個のポイント (xi, f(xi)) を通過する、次元が(numberOfElements - 1) の固有多項式Pの値を計算し、補間の推定誤差を返します。
PolyRootsEx 高精度の実多項式の根を計算します。
PowerFit 最小二乗法、最小絶対残差法、または二重平方法を使用し、データセット (x, y) を累乗モデルにフィットさせます。
PowerFitInterval 最高累乗フィット関数または観測値の予測区間の信頼区間を計算します。
PowerFrequencyEstimate 時間領域信号のパワースペクトルのピーク周辺の推定パワーと周波数を計算します。
PseudoInverse 実入力行列Aの一般化逆行列を計算します。
Psi ディガンマ (プサイ) 関数を計算します。
PulseMeas ユーザ指定サイクルでの波形の周期、pulseDuration (パルス幅)、pulseCenter、およびdutyCycle (デューティファクタ) を計算します。
QR 実入力行列のQR因数分解を計算します。
QREx 実行列のQR因子分解を計算します。
QZ 実行列のペア (A, B) にQZ分解を実行します。
RMS 入力配列の二乗平均平方根 (rms) を計算します。
RatInterp 平面上にnumberOfElements個のポイント (xi, f(xi)) があり、fが関数で、値x_valueでfが補間される場合、x_valueでnumberOfElements個のポイント(xi, f(xi)) を通過する有理関数 P(x)/Q(x)の値を返します。
RemoveOutlierByIndex indicesで指定された外れ値を削除します。
RemoveOutlierByRange 入力レンジに基づいて外れ値を削除します。
SVD 実入力行列の特異値分解 (SVD) 因数分解を計算します。
SVDEx 実行列の特異値分解 (SVD) を計算します。
SVDS 実入力行列の特異値分解因数分解による特異値のみを計算します。
SavitzkyGolayCoef サビツキー・ゴーレイ平滑化FIRフィルタを設計します。
SavitzkyGolayFiltering サビツキー・ゴーレイ平滑化FIRフィルタをシーケンスinputSequenceに適用します。
SavitzkyGolayFiltering_CxInput サビツキー・ゴーレイ平滑化FIRフィルタを複素シーケンスinputSequenceに適用します。
ScaledWindow さらに解析を行うために、スケールされた窓を時間領域信号に適用し、窓定数を返します。
ScaledWindowEx スケールされた窓を実信号に適用します。
Schur 実行列Aのシューア分解を計算します。
SinIntegral 正弦積分を計算します。
SingleToneInfo 実信号を取り込み、最高振幅のシングルトーン (または指定された周波数範囲) を検索し、シングルトーン周波数、振幅、および位相を返します。
SingleToneSignal 信号を取り込み、最高振幅のシングルトーン (または指定された周波数範囲) を検索し、シングルトーン周波数、振幅、および位相を返します。
SinhIntegral 双曲正弦積分を計算します。
SolveEqs A X = Bで実線形方程式を解きます。
SpInterp 関数fの3次スプライン補間を値x_valueで実行します。ここで、x_valueはxiと同じ範囲であり、表関数yi = f(xi) (i = 0, 1, ..., numberOfElements - 1、x < xi + 1)、arrayXのnumberOfElementsノードでの2次導関数が所与の場合。
SpecialMatrix matrixTypeの値に基づき、特殊な実行列を生成します。
SpectrumUnitConversion パワー、振幅、またはゲインである入力spectrumを対数 (dBまたはdBm) およびスペクトル密度などの別の形式に変換します。
SphBessel1st n次の第1種の球状ベッセル関数を計算します。
SphBessel2nd n次の第2種の球状ベッセル関数を計算します。
Spline 3次スプライン補間により使用された2次導関数を計算します。ここで、表関数yi = f(xi) (i = 0, 1, ..., numberOfElements - 1、xi < xi + 1)、および境界条件firstBoundaryとsecondBoundary (インターポラントの2次導関数がx0とxn - 1で指定された値に一致) が所与の場合。
StateLevels HIGH状態レベル、LOW状態レベル、波形の振幅を計算します。
StdDev 入力配列の標準偏差と平均値を計算します。
Stirling ガンマ関数に対するスターリング近似を計算します。
Struve シュトルーベ関数を計算します。
SymEigenValueVector 実対称正方入力行列Aの固有値λとそれに対応する固有ベクトルxを計算します。
SymWin 対称窓を実信号に適用します。
T_Dist 片側確率を計算します。
ThresholdPeakDetector 入力シーケンスを解析して有効なピークを求めます。
Trace 実行列のトレースを計算します。
TransMeas 1つのユーザ定義サイクルで、遷移前と遷移後の勾配、遷移時間、アンダーシュート、オーバーシュートを計算します。
TransferFunction テスト中のネットワークの時間領域刺激信号と時間領域応答信号から、周波数応答とも呼ばれる単側伝達関数を計算します。
Transpose 実行列の転置を計算します。
TriWin 三角窓 (バーレット窓) を実信号に適用します。
Tricomi 合流型超幾何U陪関数としても知られるトリコミ関数を計算します。
UnitVector 入力配列のノルムを検出して、入力配列をそのノルムで正規化することで、対応する単位ベクトルを取得します。
Variance 入力配列の分散値と平均値を計算します。
WelchWin ウェルチ窓を実信号に適用します。
WindFIR_Filter FIR係数のみを計算する窓処理FIRフィルタ係数を生成します。
WindFIR_Filtering 窓処理FIRフィルタ係数のセットを使用して実数配列をフィルタ処理します。
Wind_BPF 窓手法を使用してデジタルバンドパスFIR線形位相フィルタを設計します。
Wind_BPFiltering 窓処理FIRバンドパスフィルタ係数のセットを使用して実数配列をフィルタ処理します。
Wind_BSF 窓手法を使用してデジタルバンドストップFIR線形位相フィルタを設計します。5つの窓を使用できます。Wind_BSFは、フィルタ係数のみを生成し、実際のデータフィルタ処理は行いません。
Wind_BSFiltering 窓処理FIRバンドストップフィルタ係数のセットを使用して実数配列をフィルタ処理します。
Wind_HPF WindFIR_Filterにより代替されたこの関数は、窓手法を使用してデジタルハイパスFIR線形位相フィルタを設計します。
Wind_HPFiltering 窓処理FIRハイパスフィルタ係数のセットを使用して実数配列をフィルタ処理します。
Wind_LPF 窓手法を使用してデジタルローパスFIR線形位相フィルタを設計します。5つの窓を使用できます。
Wind_LPFiltering 窓処理mローパスフィルタ係数のセットを使用して実数配列をフィルタ処理します。
XX_Dist 片側確率の近似値を求めます。
Zeta リーマンゼータ関数を計算します。