2次計画IP
- 更新日2025-07-30
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内点アルゴリズムまたは有効制約アルゴリズムを使用して問題を解きます。A*x=b、I最小がD*x以下、D*xがI最大以下となるような 0.5x*Q*x + c*x の最小値を求めます。使用する多態性インスタンスを手動で選択する必要があります。

入力/出力
開始
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開始は、最適化プロセスを開始するn 次元のポイントです。
目的関数
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目的関数には、最小化したい式の2次項と1次項の係数が含まれています。
パラメータ境界
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パラメータ境界には、パラメータ(x)が取得可能な最小値と最大値が含まれます。
等式制約
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等式制約は、行列線形等式制約Ax=bを定義します。
エラー入力 (エラーなし)
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エラー入力は、このノードを実行する前に発生したエラーの状態を示します。この入力は、標準エラー入力として機能します。
不等式制約
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不等式制約には、線形行列不等式境界I最小<Dx<I最大が含まれます。
停止条件
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停止条件は、最適化が終了する条件群です。(関数許容誤差 AND パラメータ許容誤差 AND 勾配許容誤差) OR 最大反復 OR 最大関数呼び出しを満たした場合、最適化は終了します。
最小
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最小は、境界および制約を満たしながら2次目的関数を最小化する値のセットです。
f(最小)
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f(最小) は、最小における2次目的関数 0.5x^TQx + cx の値です。
ラグランジュ乗数
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ラグランジュ乗数は、等式および不等式制約に対応するラグランジュ関数の係数です。3つの等式制約と2つの不等式制約がある場合、最初の3つのラグランジュ乗数は等式制約に対応し、残りの2つのラグランジュ乗数は不等式制約に対応します。
エラー出力
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エラー出力には、エラー情報が含まれます。この出力は、標準エラー出力として機能します。 |
開始
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目的関数
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Q
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エラー入力 (エラーなし)
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停止条件
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関数許容誤差
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最大反復
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最小
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f(最小)
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エラー出力
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