非線形カーブフィット間隔

データは実行時にユーザ定義関数が必要とするスタティックデータを指定します。

f(x,a)は、フィッティングモデルを実装するVIへのリファレンスです。

labviewvi.libに あるVIテンプレートを使用し、 LMモデル関数とgradient.vitを 使用して、 、テンプレートからVIを作成します。

信頼レベルは、信頼区間の確信性レベルを指定します。デフォルトは0.95で、最良フィットが下境界と上境界の間にある確率が95%であることを示します。信頼レベルは0よりも大きく、1よりも小さい必要があります。

Yは、従属値の配列を指定します。入力ポイントの数は、ゼロおよび最良フィットパラメータの数よりも大きくなければなりません。Yの要素数は、Xの要素数に等しくなければなりません。

Xは、独立値の配列を指定します。入力ポイントの数は、ゼロおよび最良フィットパラメータの数よりも大きくなければなりません。Xの要素数は、Yの要素数に等しくなければなりません。

加重は、観測値Yの加重の配列です。加重のサイズは Yと同じである必要があります。加重に何も配線されていない場合、このVIは加重のすべての要素を 1に設定します。

加重要素が0より小さい場合、このVIは要素の絶対値を使用します。

最良フィットパラメータはパラメータの配列を指定し、解ベクトルと観測値Yの間の重み付き平均二乗誤差を最小限にします。

エラー入力は、このノードを実行する前に発生したエラーの状態を示します。この入力は、標準エラー入力として機能します。

上境界は信頼区間の上境界を返します。

下境界は信頼区間の下境界を返します。

Δ最良フィットパラメータは、最良フィットパラメータの信頼半径を返します。

エラー出力には、エラー情報が含まれます。この出力は、標準エラー出力として機能します。