Créez un notebook (.ipynb) dans JupyterHub pour visualiser, analyser et traiter les données.

Pour ce faire, il convient d'abord de procéder comme suit :
  • Renseignez-vous sur l'interface utilisateur et la structure des notebooks Jupyter.
  • Installez les bibliothèques Python que vous souhaitez utiliser pour améliorer le traitement et l'analyse de vos données. NI recommande l'utilisation de PyPI pour obtenir des paquets.
  • Apprenez-en plus sur les commandes magiques intégrées auxquelles le noyau IPython donne accès.
Effectuez les étapes suivantes pour créer un notebook Jupyter.
  1. Dans l'application Web SystemLink, accédez à Analyse » Scripts.
  2. Cliquez sur Python 3 (ipykernel).
  3. Appuyez-vous sur l'exemple en lien pour créer un notebook qui répond à vos besoins de programmation.
Une fois le notebook créé, vous pouvez le relier à un panneau de tableau de bord et observer les résultats. Si vous souhaitez partager le notebook, reportez-vous à Partage d'un notebook Jupyter pour obtenir des informations supplémentaires.