Analyse de données paramétriques dans un espace de données
- Mise à jour2025-12-02
- Temps de lecture : 3 minute(s)
Obtenez des informations sur vos données paramétriques dans un espace de données.
Introduction : décembre 2024
- Téléchargez le notebook Jupyter par défaut Data Space Analysis (Data_Space_Default_Analysis.ipynb) sur GitHub. Publiez le notebook dans l'interface Data Space Analysis d'un espace de travail accessible.
- Tracez les données à analyser dans un espace de données.
- Accédez à .
- Ouvrez l'espace de données contenant les données à analyser.
-
Pour développer la fenêtre Analyse en bas de la page, cliquez sur Afficher le tableau d'analyse (
).
-
Cliquez sur Analyser.
Une fois l'analyse terminée, SystemLink Enterprise affiche les résultats statistiques.
- Facultatif :
Dans la fenêtre Analyse, cliquez sur Configurer
pour ouvrir le volet Configurer la table. Suivez les étapes qui correspondent à votre objectif et cliquez sur OK.
Option Description Modifier une colonne. - Cliquez sur une colonne de la liste.
- Sélectionnez une nouvelle analyse dans le menu déroulant.
- Mettez à jour l'alias de la colonne.
Ajouter une colonne. - Cliquez sur Ajouter une colonne.
- Sélectionnez l'analyse que vous souhaitez ajouter.
- Désignez un alias pour la colonne.
Supprimer une colonne. Cliquez sur Supprimer
en regard de la colonne que vous souhaitez supprimer.Réorganiser les colonnes. - Cliquez sur Glisser pour réorganiser
en regard de la colonne que vous souhaitez déplacer. - Glissez et déposez la colonne sur son nouvel emplacement.
Remarque Si vous utilisez un script personnalisé et que vous ne voyez pas les résultats de votre script personnalisé, assurez-vous de ce qui suit :- Vous avez publié votre script personnalisé dans un espace de travail accessible.
- Votre script personnalisé est conforme à l'interface Data Space Analysis.
- Facultatif :
Pour afficher ou masquer le résultat d'une cellule du tracé, cliquez sur Actions
en regard de la cellule.
Contenu associé
- Publication d’un notebook Jupyter
Publiez un notebook Jupyter (.ipynb) sur SystemLink Enterprise pour pouvoir l'utiliser à des fins d'analyse de données et de visualisation.
- Création d'un script personnalisé pour l'analyse de données paramétriques
Modifiez le notebook Jupyter par défaut, Data Space Analysis, pour répondre à vos besoins d’analyse de données paramétriques.
- Notebook Data Space Analysis (GitHub)