Analysieren parametrischer Daten in einem Datenbereich
- Aktualisiert2025-12-02
- 3 Minute(n) Lesezeit
Erhalten Sie Einblicke in parametrische Daten in einem Datenbereich.
Eingeführt im Dezember 2024
- Laden Sie das Jupyter Notebook, Data Space Analysis (Data_Space_Default_Analysis.ipynb) von GitHub herunter. Veröffentlichen Sie das Notebook unter dem Bereich DataSpace Analysis eines Arbeitsbereichs, auf den Sie Zugriff haben.
- Stellen Sie die zu analysierenden Daten in einem Datenbereich dar.
- Navigieren Sie zu .
- Öffnen Sie den Datenbereich mit den zu analysierenden Daten.
-
Zum Erweitern des Fensters Analyse klicken Sie auf Analysetabelle anzeigen (
).
-
Klicken Sie auf Analysieren.
Nach Abschluss der Analyse zeigt SystemLink Enterprise die statistischen Ergebnisse an.
- Optional:
Klicken Sie im Analyse-Fenster auf Konfigurieren
, um das Slide-Out-Fenster Raster konfigurieren zu öffnen. Führen Sie die benötigten Schritte aus und klicken Sie auf OK.
Option Bezeichnung Spalte ändern - Klicken Sie auf eine Spalte in der Liste.
- Wählen Sie aus dem Dropdown-Menü eine neue Analyse aus.
- Aktualisieren Sie den Alias für die Spalte.
Spalte hinzufügen - Klicken Sie auf Spalte hinzufügen.
- Wählen Sie die Analyse aus, die Sie hinzufügen möchten.
- Legen Sie einen Alias für die Spalte fest.
Spalte entfernen Klicken Sie neben der zu entfernenden Spalte auf Entfernen
.Spalten neu anordnen - Klicken Sie auf Zum Neuanordnen ziehen
neben der zu verschiebenden Spalte. - Ziehen Sie die Spalte an die neue Position.
Hinweis Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Skript verwenden und die Ergebnisse Ihres Skripts nicht sehen, stellen Sie Folgendes sicher:- Sie haben Ihr benutzerdefiniertes Skript in einem Arbeitsbereich veröffentlicht, auf den Sie zugreifen können.
- Ihr benutzerdefiniertes Skript entspricht der Dataspace Analysis-Interface.
- Optional:
Klicken Sie zum Ein- oder Ausblenden des Ergebnisses auf Aktionen
neben der Zelle.
Verwandte Inhalte
- Veröffentlichen eines Jupyter-Notebooks
Veröffentlichen Sie ein Jupyter-Notebook (*.ipynb) auf SystemLink Enterprise, um das Notebook für Datenanalysen und Visualisierungen zu verwenden.
- Erstellen von Skripts zur Analyse parametrischer Daten
Sie können das Standard-Jupyter-Notebook DataSpace Analysis Ihren Anforderungen an die parametrische Datenanalyse gemäß modifizieren.
- Data Space Analysis Notebook (GitHub)