Berechnet die spektrale Leistungsdichte eines in unregelmäßigen Zeitabständen abgetasteten Signals.


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Ein-/Ausgänge

  • c1ddbl.png XZeit —

    XZeit bezeichnet die diskret und unregelmäßig verteilten Zeitpunkte.

  • c1ddbl.png X —

    X ist der Wert zum jeweiligen Zeitpunkt von XZeit.

    Zu jedem Zeitpunkt XZeit gibt es genau ein X.

  • i1ddbl.png Leistungsspektrum FFT {X} Frequenz —

    Leistungsspektrum FFT {X} Frequenz sind die Frequenzpunkte, an denen das Leistungsspektrum berechnet wird.

  • i1ddbl.png Leistungsspektrum FFT {X} —

    Leistungsspektrum FFT {X} ist das Leistungsspektrum im Sinne des normalisierten Lomb-Periodogramms.

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.

    • Der verwendete Algorithmus basiert auf dem normalisierten Lomb-Periodogramm. Gegeben seien die Werte Xk zu den Zeitpunkten tk. Anders ausgedrückt,

    X = {x0, x1, …, xn – 1}

    und

    XZeit = {t0, t1, …, tn – 1}.

    Des weiteren seien

    und

    .

    In diesem Fall wird das normalisierte Lomb-Periodogramm folgendermaßen bestimmt:

    ,

    mit

    Im Diagramm sehen Sie die Fourier-Transformation der Länge 256 eines in unregelmäßigen Zeitabständen abgetasteten Signals. Das Signal ist eine Kombination von Sinusschwingungen mit Frequenzen von 20, 40, 60 und 80 Hz. Die Dauer des Signals beträgt 1 Sekunde. Als Sample-Frequenz wurde 256 Hz gewählt, womit sich eine Frequenzauflösung von 1 Hz ergibt.

    Beispiele

    Die folgenden Beispieldateien sind in LabVIEW enthalten.

    • labview\examples\Signal Processing\Transforms\Generalized Fourier Spectrum.vi
    • labview\examples\Signal Processing\Transforms\FFT and Power Spectrum Units.vi