Prüft Hypothesen zum Mittelwert einer Grundgesamtheit, deren Verteilung zumindest ungefähr normal ist, aber deren Varianz unbekannt ist.

Wie bei allen Hypothesentests, sind die Hypothesen Aussagen zur Population und nicht zur Stichprobenmenge.


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Ein-/Ausgänge

  • c1ddbl.png Stichprobenmenge —

    Stichprobenmenge enthält Zufallszahlen aus der gewünschten Grundgesamtheit.

  • cdbl.png Mittelwert —

    Mittelwert ist der angenommene Mittelwert der Grundgesamtheit. Die Nullhypothese besagt, dass der Mittelwert der Grundgesamtheit gleich dem Mittelwert ist.

    Der Mittelwert einer Normalverteilung ist der Wert einer normalen Zufallsvariablen, so dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein beobachteter Wert einer Variablen kleiner oder gleich bzw. größer oder gleich dem Mittelwert ist, jeweils 50% beträgt.

  • cdbl.png Signifikanzstufe —

    Signifikanzstufe ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis der Hypothesenprüfung basierend auf der Stichprobenmenge und dem angenommenen Mittelwert falsch ist.

  • ci32.png Alternative Hypothese —

    Alternative Hypothese gibt die zu akzeptierende Hypothese an, wenn die Nullhypothese (Mittelwert der Grundgesamtheit = Mittelwert) verworfen wird.

    –1Mittelwert(pop) < Mittelwert—Der Mittelwert der Grundgesamtheit ist kleiner als der Mittelwert.
    0Mittelwert(pop) != Mittelwert—Der Mittelwert der Grundgesamtheit ist ungleich dem Mittelwert.
    1Mittelwert(pop) > Mittelwert—Der Mittelwert der Grundgesamtheit ist größer als der Mittelwert.
  • ibool.png Nullhypothese verwerfen —

    Nullhypothese verwerfen zeigt an, ob die Nullhypothese verworfen wird. Dabei gibt Signifikanzstufe die Wahrscheinlichkeit einer falschen Schlussfolgerung an.

    Wenn p-Wert kleiner oder gleich Signifikanzstufe ist, gibt Nullhypothese verwerfen TRUE aus. Verwerfen Sie in diesem Fall die Nullhypothese und arbeiten Sie mit der anderen Hypothese. Wenn p-Wert größer als die Signifikanzstufe ist, dann ist Nullhypothese verwerfen FALSE. Arbeiten Sie in diesem Fall mit der Nullhypothese und verwerfen Sie die andere Hypothese.

  • idbl.png p-Wert —

    p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit aus, dass die Nullhypothese fälschlicherweise verworfen wurde.

  • inclst.png Konfidenzintervall —

    Konfidenzintervall gibt die Unter- und Obergrenze für den Mittelwert der Grundgesamtheit aus. Dadurch wird die Unsicherheit bei der Schätzung des wahren Mittelwerts der Grundgesamtheit angezeigt.

  • idbl.png Unten —

    Unten gibt den unteren Grenzwert für die Schätzung des Mittelwerts der Grundgesamtheit aus.

  • idbl.png Oben —

    Oben gibt den oberen Grenzwert für die Schätzung des Mittelwerts der Grundgesamtheit aus.

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.

  • inclst.png t-Test-Info —

    t-Test-Info gibt die in der Berechnung des T-Tests verwendete Stichprobenstatistik an.

  • idbl.png Stichprobenmittelwert —

    Stichprobenmittelwert gibt den Mittelwert der Stichproben in Stichprobenmenge aus.

  • idbl.png Stichproben-Standardabweichung —

    Stichproben-Standardabweichung gibt die Standardabweichung der Stichproben in der Stichprobenmenge aus.

  • idbl.png Mittelwert des Stichprobenstandardfehlers —

    Mittelwert des Stichprobenstandardfehlers gibt den Mittelwert des Standardfehlers der Stichprobenmenge aus.

  • idbl.png t-Stichprobenwert —

    t-Stichprobenwert gibt die im T-Test verwendete Statistik aus. Der Wert entspricht (Sample-Mittelwert – Mittelwert)/(Mittelwert des Stichprobenstandardfehlers).

  • idbl.png t-Wert —

    t-Wert gibt den T-Wert an, der der Signifikanzstufe und der alternativen Hypothese entspricht.