Prüft Hypothesen über den Median stetiger Verteilungen. Die polymorphe Instanz muss manuell ausgewählt werden.

Wie bei allen Hypothesentests, sind die Hypothesen Aussagen zur Population und nicht zur Stichprobenmenge. Der Vorzeichentest ist ein nicht parametrischer Test, bei dem keine Annahmen über die Verteilung der zugrunde liegenden Gesamtmenge getroffen werden.


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Ein-/Ausgänge

  • c1ddbl.png Stichprobenmenge x —

    Stichprobenmenge x enthält die Stichproben der ersten Variablen x.

  • c1ddbl.png Stichprobenmenge y —

    Stichprobenmenge y enthält die Stichproben der zweiten Variablen y.

  • cdbl.png Signifikanzstufe —

    Signifikanzstufe ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis der Hypothesenprüfung basierend auf den abhängigen Stichproben falsch ist.

  • ci32.png Alternative Hypothese —

    Alternative Hypothese gibt die zu akzeptierende Hypothese an, wenn die Nullhypothese, dass die beiden Variablen-Grundgesamtheiten einen gemeinsamen Median haben, verworfen wird. Wenn die Nullhypothese wahr ist, lautet der Median der Unterschiede zwischen Stichprobenmenge x und Stichprobenmenge y 0.

    –1Median(x) < Median(y)–Der Median der ersten Grundgesamtheit ist kleiner als der Median der zweiten Grundgesamtheit.
    0Median(x) != Median(y)–Der Median der ersten Grundgesamtheit ist ungleich dem Median der zweiten Grundgesamtheit.
    1Median(x) > Median(y)–Der Median der ersten Grundgesamtheit ist größer als der Median der zweiten Grundgesamtheit.
  • ibool.png Nullhypothese verwerfen —

    Nullhypothese verwerfen zeigt an, ob die Nullhypothese verworfen wird. Dabei gibt Signifikanzstufe die Wahrscheinlichkeit einer falschen Schlussfolgerung an.

    Wenn p-Wert kleiner oder gleich Signifikanzstufe ist, gibt Nullhypothese verwerfen TRUE aus. Verwerfen Sie in diesem Fall die Nullhypothese und arbeiten Sie mit der anderen Hypothese. Wenn p-Wert größer als die Signifikanzstufe ist, dann ist Nullhypothese verwerfen FALSE. Arbeiten Sie in diesem Fall mit der Nullhypothese und verwerfen Sie die andere Hypothese.

  • idbl.png p-Wert —

    p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit aus, dass die Nullhypothese fälschlicherweise verworfen wurde.

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.