Berechnet die diskrete inverse Verteilungsfunktion bzw. den Wert x, so dass die Zufallsvariable X mit der Wahrscheinlichkeit cdf(x) kleiner oder gleich x ist. Dabei beschreibtX den ausgewählten Verteilungstyp. Die polymorphe Instanz muss manuell ausgewählt werden.


icon

Ein-/Ausgänge

  • cdbl.png cdf(y) —

    cdf(y) ist die kumulative Wahrscheinlichkeit Prob[X ≤ y].

  • cdbl.png x —

    x ist die Anzahl der Erfolge und muss zwischen 0 und unendlich liegen.

  • cdbl.png p —

    p ist die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Bernoulli-Versuchs und muss zwischen 0 und 1 liegen.

  • ii32.png y —

    y ist die Anzahl der Misserfolge vor dem x<sup/>-ten Erfolg.

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.

    • Bei der Bernoulli-Instanz dieses VIs ist X eine Zufallsvariable mit Bernoulli-Verteilung, die entweder ein Erfolg (x = 1) oder ein Misserfolg sein kann (x = 0). Der Bernoulli-Wahrscheinlichkeitsparameter p ist die Erfolgswahrscheinlichkeit bei einem einzelnen Versuch.

    Beispiele

    Die folgenden Beispieldateien sind in LabVIEW enthalten.

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Discrete Probability Distributions.vi