Berechnet die diskrete Wahrscheinlichkeitsfunktion (PF – Probabilty Function) bzw. die Wahrscheinlichkeit, dass die Zufallsvariable X kleiner oder gleich n ist. Dabei beschreibt X den ausgewählten Verteilungstyp. Die polymorphe Instanz muss manuell ausgewählt werden.


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Ein-/Ausgänge

  • ci32.png x —

    x ist die Anzahl der fehlgeschlagenen Versuche vor dem ersten Erfolg und muss größer oder gleich 0 sein.

  • cdbl.png p —

    p ist die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Bernoulli-Versuchs und muss zwischen 0 und 1 liegen.

  • idbl.png prob(x) —

    prob(x) ist die Wahrscheinlichkeit Prob[X = x].

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.

    • Bei der Bernoulli-Instanz ist X eine Zufallsvariable mit Bernoulli-Verteilung, die entweder ein Erfolg (x = 1) oder ein Misserfolg sein kann (x = 0). Der Bernoulli-Wahrscheinlichkeitsparameter p ist die Erfolgswahrscheinlichkeit bei einem einzelnen Versuch.

    Beispiele

    Die folgenden Beispieldateien sind in LabVIEW enthalten.

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Discrete Probability Distributions.vi