Kovarianzmatrix
- Aktualisiert2025-07-30
- 2 Minute(n) Lesezeit
Berechnet die Kovarianzmatrix der Eingangsfolge X.

Ein-/Ausgänge
X
—
X ist die Eingangsfolge. Jede Spalte von X stellt einen Vektor beobachteter Werte von einer Variablen dar. Jede Zeile von X stellt eine Beobachtung pro Variable dar.
Kovarianzmatrix V
—
Kovarianzmatrix V gibt die Kovarianzmatrix von X aus. Wenn X ein nxm-2D-Array ist, dann ist die Kovarianzmatrix eine quadratische mxm-Matrix.
Mittelwertvektor
—
Mittelwertvektor gibt den Mittelwert jeder Spaltenvariablen in X aus. |
Gegeben seien m Vektoren von Beobachtungsbeispielen, wobei die ite Spalte die Zufallsvariable xi enthält, dann wird die Kovarianzmatrix ist definiert als:
Vij = cov(xi, xj) = (xi – µi)(xj – µj)wobei µi der Mittelwert der Zufallsvariable xi ist. Jedes Element Vij der Kovarianzmatrix V ist die Kovarianz zwischen den Zufallsvariablen xi und xj. Die Diagonale der Kovarianzmatrix V enthält die Standardvarianzen von jeder xi-Zufallsvariable.
Mittelwertvektor gibt den berechneten Mittelwert jeder Zufallsvariable aus, wie in der folgenden Gleichung gezeigt:
Mittelwertvektori = µi
X
—
Kovarianzmatrix V
—
Mittelwertvektor
—