Korrelationstest
- Aktualisiert2025-07-30
- 3 Minute(n) Lesezeit
Prüft Hypothesen über die Verbindung zwischen zwei Variablen x und y.

Ein-/Ausgänge
Stichprobenmenge x
—
Stichprobenmenge x enthält die Stichproben der ersten Variablen x.
Stichprobenmenge y
—
Stichprobenmenge y enthält die Stichproben der zweiten Variablen y.
Typ
—
Typ gibt den Typ des durchzuführenden Korrelationstests an.
Signifikanzstufe
—
Signifikanzstufe ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis der Hypothesenprüfung basierend auf der Stichprobenmenge x und der Stichprobenmenge y falsch ist.
Alternative Hypothese
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Alternative Hypothese gibt die zu akzeptierende Hypothese an, wenn die Nullhypothese (Variablen x und y korrelieren nicht) verworfen wird.
Nullhypothese verwerfen
—
Nullhypothese verwerfen zeigt an, ob die Nullhypothese verworfen wird. Dabei gibt Signifikanzstufe die Wahrscheinlichkeit einer falschen Schlussfolgerung an. Wenn p-Wert kleiner oder gleich Signifikanzstufe ist, gibt Nullhypothese verwerfen TRUE aus. Verwerfen Sie in diesem Fall die Nullhypothese und arbeiten Sie mit der anderen Hypothese. Wenn p-Wert größer als die Signifikanzstufe ist, dann ist Nullhypothese verwerfen FALSE. Arbeiten Sie in diesem Fall mit der Nullhypothese und verwerfen Sie die andere Hypothese.
p-Wert
—
p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit aus, dass die Nullhypothese fälschlicherweise verworfen wurde.
rsig
—
rsig gibt den kleinsten Wert des Korrelationskoeffizienten an, für den die Nullhypothese verworfen werden sollte.
Fehler
—
Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.
Korrelationskoeffizient r
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Korrelationskoeffizient r gibt den linearen Korrelationskoeffizienten zwischen x und y aus. |
Stichprobenmenge x
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Typ
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Signifikanzstufe
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Alternative Hypothese
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Nullhypothese verwerfen
—
p-Wert
—
Fehler
—