Berechnet den Korrelationskoeffizienten (Spearman-Rangordnung) zwischen den Eingangsfolgen X und Y.


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Ein-/Ausgänge

  • c1ddbl.png X —

    X ist die erste Eingangsfolge.

  • c1ddbl.png Y —

    Y ist die zweite Eingangsfolge.

  • idbl.png Korrelationskoeffizient r —

    Korrelationskoeffizient r gibt den Korrelationskoeffizienten zwischen X und Y aus.

  • idbl.png r^2 —

    r^2 gibt das Quadrat von Korrelationskoeffizient r aus.

    • Der Spearman-Rang-Korrelationskoeffizient ist ein nicht parametrisches Maß für die monotone Zuordnung zwischen zwei Datensätzen und wird durch den Korrelationskoeffizienten definiert, der auf die Rang-Transformationen von X und Y angewendet wird. Verwenden Sie den Spearman-Rang-Korrelationskoeffizienten, wenn der Pearson Korrelationskoeffizient durch die Datenverteilung falsche Ergebnisse anzeigt.