Berechnet den Kendall-Tau-Korrelationskoeffizienten zwischen den Eingangsfolgen X und Y.


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Ein-/Ausgänge

  • c1ddbl.png X —

    X ist die erste Eingangsfolge.

  • c1ddbl.png Y —

    Y ist die zweite Eingangsfolge.

  • idbl.png Korrelationskoeffizient r —

    Korrelationskoeffizient r gibt den Korrelationskoeffizienten zwischen X und Y aus.

  • idbl.png r^2 —

    r^2 gibt das Quadrat von Korrelationskoeffizient r aus.

    • Der Kendall-Tau-Korrelationskoeffizient ist ein nicht parametrisches Maß für die Zuordnung zwischen den Datensätzen.

    In einer Population mit dem Kendall-Tau Korrelationskoeffizienten r entspricht die Odds-Ratio Pc /Pd der konkordanten Beobachtungen zu den diskonkordanten Beobachtungen (1+r)/(1–r). In einer Population mit einer Kreuzkorrelation r von 1/2 ist es zum Beispiel dreimal wahrscheinlicher, dass X und Y konkordant sind.