Berechnet die diskrete inverse Verteilungsfunktion bzw. den Wert x, so dass die Zufallsvariable X mit der Wahrscheinlichkeit cdf(x) kleiner oder gleich x ist. Dabei beschreibtX den ausgewählten Verteilungstyp. Die polymorphe Instanz muss manuell ausgewählt werden.


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Ein-/Ausgänge

  • cdbl.png cdf(x) —

    cdf(x) ist die kumulative Wahrscheinlichkeit Prob[X≤ x].

  • ci32.png n —

    n ist die Anzahl der unabhängigen Bernoulli-Versuche.

  • cdbl.png p —

    p ist die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Bernoulli-Versuchs und muss zwischen 0 und 1 liegen.

  • ii32.png x —

    x ist die Anzahl der Erfolge und muss im Intervall [0,n] liegen.

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.

    • Bei der Bernoulli-Instanz dieses VIs ist X eine Zufallsvariable mit Bernoulli-Verteilung, die entweder ein Erfolg (x = 1) oder ein Misserfolg sein kann (x = 0). Der Bernoulli-Wahrscheinlichkeitsparameter p ist die Erfolgswahrscheinlichkeit bei einem einzelnen Versuch.

    Beispiele

    Die folgenden Beispieldateien sind in LabVIEW enthalten.

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Discrete Probability Distributions.vi