Berechnet den mittleren quadratischen Fehler (MSE) der X-Werte und Y-Werte.


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Ein-/Ausgänge

  • c1ddbl.png Y-Werte —

    Y-Werte ist ein Array aus Werten. Wenn sich die Anzahl der Elemente in Y-Werte von der Anzahl der Elemente in X-Werte unterscheidet, berechnet das VI den mittleren quadratischen Fehler mse auf Grundlage der Folge mit den wenigsten Elementen und gibt eine Warnung aus.

  • c1ddbl.png X-Werte —

    X-Werte ist ein Array aus Werten. Wenn sich die Anzahl der Elemente in X-Werte von der Anzahl der Elemente in Y-Werte unterscheidet, berechnet das VI den mittleren quadratischen Fehler mse auf Grundlage der Folge mit den wenigsten Elementen und gibt eine Warnung aus.

  • idbl.png mse —

    mse ist der mittlere quadratische Fehler. Wenn eine der Eingangsfolgen ein leeres Array ist, gilt mse = NaN.

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.

    • Der Wert von MSE wird anhand folgender Gleichung ermittelt:

    wobei n die Anzahl der Datenpunkte, xi das i-te Element der X-Werte und yi das i-Element der Y-Werte ist.

    Beispiele

    Die folgenden Beispieldateien sind in LabVIEW enthalten.

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Statistics Solver.vi