Erzeugt ein pseudozufälliges Muster mit gaußscher Verteilung, dessen statistisches Profil (µ, Sigma) = (0,s) lautet, wobei s die Standardabweichung ist.


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Ein-/Ausgänge

  • cbool.png Initialisieren? —

    Initialisieren? steuert die Erzeugung eines neuen Startwerts für den Rauschgenerator nach dem ersten Aufruf des VIs.

    Wenn Initialisieren? TRUE ist, wird ein neuer Zustand oder Startwert akzeptiert und es beginnt die Rauschwerterzeugung basierend auf dem neuen Zustand oder Startwert. Wenn Initialisieren? FALSE ist, wird der interne Anfangsstartwert beibehalten und die Rauscherzeugung wird als Weiterführung der vorangegangenen Folge der Rauschwerte fortgesetzt. Die Standardeinstellung lautet TRUE.

  • ci32.png Samples —

    Samples ist die Anzahl der Samples von Gaußsches Rauschen. Samples muss größer als 0 sein. Der Standardwert lautet 128.

  • cdbl.png Standardabweichung —

    Standardabweichung ist die Standardabweichung der gaußschen Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion. Der Standardwert lautet 1,0.

  • ci32.png Startwert —

    Startwert legt fest, wie der interne Startwertzustand erzeugt werden soll, wenn Initialisieren? TRUE ist.

    Wenn Startwert größer als 0 ist, verwendet das VI den Wert direkt, um den internen Zustand zu erzeugen. Bei einem Startwert kleiner 0 wählt das VI eine Zufallszahl zur Erzeugung des internen Zustands. Startwert darf kein Vielfaches von 16384 sein. Wenn Initialisieren? FALSE ist, wird Startwert ignoriert. Der Standardwert lautet -1.

  • i1ddbl.png Gaußsches Rauschen —

    Gaußsches Rauschen gibt ein gaußverteiltes pseudozufälliges Muster aus.

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.

    • Das VI "Gaußsches weißes Rauschen" erzeugt mithilfe einer modifizierten Box-Muller-Methode die pseudozufällige Sequenz mit gaußscher Verteilung, um gleichverteilte Zufallszahlen in Zufallszahlen mit gaußscher Verteilung umzuwandeln. Dieses VI erzeugt gleichverteilte pseudozufällige Zahlen mit Hilfe des Wichmann-Hill-Generators.

    Unter der Voraussetzung, dass die Wahrscheinlichkeitsdichte-Funktion f(x) von Gaußsches Rauschen mit gaußscher Verteilung Folgende ist:

    ,wobei s der Absolutwert der angegebenen Standardabweichung ist. Sie können die erwarteten Werte E{⋅} mit Hilfe der folgenden Formel berechnen:

    Die folgenden Gleichungen definieren den erwarteten Mittelwert µ und die erwartete Standardabweichung σ der pseudozufälligen Folge:

    µ = E{x} = 0 σ = [E{x - µ}²]1/2 = s

    Die pseudozufällige Folge erreicht ungefähr 6,95 * 1012 Werte, bevor sich das Muster wiederholt. Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF) der pseudozufälligen Sequenz approximiert eine Gaußsche PDF mit Spitzenwerten von mindestens 6σ.

    Durch gaußsches weißes Rauschen können bestimmte Vorkommnisse realitätsnah simuliert werden. Aufgrund seiner unabhängigen statistischen Charakteristiken wird gaußsches weißes Rauschen daneben oft als für andere Zufallszahlengeneratoren hinzugezogen. Das AWGN-Kanalmodell (AWGN – additives weißes gaußsches Rauschen) wird häufig im Kommunikationswesen genutzt.

    Mit dem Eingang Initialisieren? können Sie blockweise eine lange Folge von zufälligen Rauschwerten erzeugen. Das folgende Blockdiagramm zeigt zwei Möglichkeiten für die Erzeugung von identischen Rauschfolgen mit 300 Samples und einem Startwert von 2.

    Ein weißes Rauschen mit gaußscher Verteilung kann auch mit dem VI Gaußsches weißes Rauschen (Signalverlauf) erzeugt werden.