Python-DataPlugin erstellen
- Aktualisiert2023-04-06
- 2 Minute(n) Lesezeit
(Daten suchen und laden | Version 2020) > Python-DataPlugin erstellen
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie eine einfache
CSV-Datei mit einem Python-DataPlugin laden können. Registrieren Sie zunächst
das DataPlugin in DIAdem und
laden Sie Example.csv aus dem Beispiel-Ordner. Öffnen Sie die Python-Datei, um
die grundlegenden Strukturen der Python-DataPlugins zu erkennen:
- def read_store
Dies ist die Hauptfunktion des Python-DataPlugins. Diese Funktion konvertiert die Eingabedatei in ein Python-Dictionary und fügt die Metadaten als normale Dictionary-Eigenschaften hinzu. - def read_channel_length
Diese Methode gibt die Kanallänge zurück. - def read_channel_values
Diese Methode gibt die Massendaten als ein Wertefeld zurück.
Beispieldateien kopieren
Klicken Sie auf einen Dateinamen, um diese Datei in DIAdem zu laden
| PyCSV_DataPlugin.py | Python Script-Datei für das DataPlugin |
| PyCSV_DataPlugin.uri | DataPlugin für CSV-Dateien. Sie können das DataPlugin auch in DIAdem registrieren, indem Sie auf die URI-Datei im Explorer doppelklicken. |
| Example.csv | ASCII-Datei. Nachdem Sie das DataPlugin registriert haben, können Sie die Datei mit dem DataPlugin laden. |
| Hinweis Beim Ablauf dieses Beispiels überschreibt DIAdem den vorliegenden Datenbestand und die aktuelle Layoutdatei. |
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Hinweis Um das DataPlugin wieder abzumelden, verwenden Sie die DataPlugin-Einstellungen oder klicken Sie hier. |