本课程介绍了机器视觉的基础知识。您将学习如何使用和选择机器视觉系统的硬件组件，以及如何使用LabVIEW完成机器视觉任务和检测。
有授课教师指导的面授课程：三(3)天
使用NI硬件和软件产品的视觉应用新用户和开发人员
正在针对其视觉应用评估NI硬件和软件以决定是否购买的用户和技术经理
完成LabVIEW核心教程（一）或达到同等水平
LabVIEW专业版开发系统
Vision Acquisition Software
Vision Development模块
机器视觉开发套件，以及相机、镜头、照明设备和光学元件
NI有授课教师指导的线上课程通过Zoom平台进行，并向学员提供Amazon AppStream/LogMeIn访问权限，以便能在配备最新软件的虚拟机上进行练习。
了解有关选择和设置相应机器视觉硬件组件的基础知识
开发基于LabVIEW的机器视觉应用
使用机器视觉硬件，在LabVIEW中采集和显示图像
使用多个图像处理函数来处理、分析和检测图像
| 课程 | 概述 |
|---|---|
| 机器视觉和图像采集简介 | 本课介绍了机器视觉，并概述了机器视觉系统中的组件。 |
| 照明设备、相机和光学元件简介 | 在本课中，您将学习照明设备、相机、镜头和光学配件的基础知识和用途。您还将学习如何选择和使用每个组件。 |
| 机器视觉解决方案策略 | 在本课中，您将学习构建机器视觉系统时适用的各种硬件选择。同时还将学习如何选择照明设备、相机和光学元件，以及了解NI机器视觉平台。此外，您还可以了解如何选择和设计视觉系统的硬件部分。 |
| 在LabVIEW中采集和显示图像 | 在本课中，您将学习如何在LabVIEW中采集和显示图像。 |
| 获取即测即用的图像 | 在本课中，您将学习如何在LabVIEW中为采集的图像做测量前准备工作。您还将学习如何使用直方图分析图像，如何使用查找表提高图像对比度，以及如何通过灰度形态学和滤波器增强图像特征。 |
| 执行粒子分析 | 本课介绍了如何对图像执行粒子分析。您将学习如何使用阈值创建二值图像，如何使用形态学和粒子滤波器准备二值图像，以及如何获得多个粒子测量值。 |
| 机器视觉函数 | 在本课中，您将学习如何使用各种机器视觉函数来分析图像。同时还将学习如何利用边缘检测或模式匹配来设置坐标系统。此外，您还可以了解如何对图像中的对象进行各种距离和解析几何测量。 |
| 图像校准 | 本课介绍了如何通过校准图像获得以实际单位计量的测量值。 |
| 机器视觉检测 | 在本课中，您将学习如何执行各种机器视觉检测。同时还将学习如何进行计量测量，如何检测对象是否存在，如何检测缺陷，如何利用条形码和光学字符识别(OCR)技术识别组件，如何使用光学字符验证(OCV)技术，以及如何处理彩色图像等。 |